ビジネスの世界に见るデータサイエンスの役割とは
データサイエンス学部では、実社会におけるさまざまなデータ分析の活用事例について学ぶ「データサイエンスセミナー」を开催しています。今年度最终回のセミナーは、株式会社帝国データバンクより中川みゆき氏を讲师に迎え、ビジネスの世界に见るデータサイエンスの役割についてお话しいただきました。
1900年の创业以来、公司データを収集し、ビッグデータをビジネスに活用
株式会社帝国データバンクは公司信用调査を行う会社です。公司信用调査とは、公司间で取引をする际に相手の信用を调べることです。1900年（明治33年）に创业し兴信所としてスタートした后、日露戦争后の公司设立ブームを契机に公司信用调査のニーズが広がり、信用调査事业を确立していきました。信用调査自体が世间でほとんど认知されていなかった时代から、健全な経済活动の维持に公司情报やデータが必要とされていたのです。
同社が日々の取材によって蓄积した情报は、约180万社（信用调査报告书ファイル）。日本最大级の公司情报データベースで、中小公司が全体の约99％を占めるそうです。
公司情报は、全国に83箇所ある同社事业所の调査员が公司の経営者を访问し、日々取材を重ねて信用调査报告书などにまとめています。报告书には公司概要や决算情报のほか、取引関係や出资関係の情报が掲载されており、公司の経済活动を测ることができます。なかでも、公司同士がどのように取引でつながっているのかという情报は、ビッグデータがなければ俯瞰的に见ることができません。同社では主要な取引先が记载された信用调査报告书の取引栏をつなぎ合わせ、公司间取引をひとつの固まり（公司间取引ネットワーク）として分析。これにより公司の経済活动やその波及効果を表す构造が见えてくるのだそうです。
こうした构造を知るためにはビッグデータが不可欠です。ビッグデータ时代の到来でデータ量は膨大になり、米国の调査会社によると、国际的なデジタルデータの量は2010年から2020年の间に约40倍増加すると言われています。
ビッグデータが整っていない时代にはアンケート调査などで标本调査を行っていました。しかし、标本调査では异常検知や个体差の把握が困难なことから解析可能な范囲が限定され、解析结果が意味をなさないケースもあると言います。ビッグデータ时代の到来により解析可能な范囲が広がり、全数を调査できるようになりました。これにより、従来のデータ量では実现できない解析结果を得ることが可能になり、データから価値を取り出すアプローチができるようになったのです。
データから価値を取り出すためには、データを加工する技术を要します。また、データから意味を取り出すには、时系列、比较ができるデータが必要です。解析结果を得るまでの工程において、その大半はデータの构造化（精製）に时间を要します。同社では、1972年のデータベースサービスの提供以来、分析のために必要なデータを构造化し、パネルデータ化や公司间の取引関係のネットワーク化などに取り组んできました。
バラバラに格纳されているデータベースを构造化して公司ビッグデータとするには相当の时间と労力を要しますが、こうした地道な取り组みの结果、蓄积した公司データから新たな付加価値を创出する可能性が生まれます。パネルデータに整理したことで公司の倒产倾向のモデル化が可能になったり、ネットワーク化したことで取引金额を推计するモデルの构筑が可能になるなど、公司ビッグデータを用いて、ビッグデータ由来の指标や新しい集计単位を研究开発して、その指标を用いて地域経済や公司を観察することが期待されます。
官民データの集约?可视化や公司间取引ネットワークの分析が、地域経済の活性化にも役立てられる
同社の取り组みは、搁贰厂础厂（リーサス。地域経済分析システム）や地域未来牵引公司など、実社会での政策にも役立てられています。搁贰厂础厂は、产业、人口、観光など、地域経済に関わる官民の様々なビッグデータを集约?可视化したシステムです。同社では搁贰厂础厂公开に先駆け、官民の様々な构造のデータを统一化するサポートをしました。同社の公司データも自治体向け限定メニューとして搁贰厂础厂に搭载されています。また、地域未来牵引公司では、取引のつなぎ目となっている公司が地域経済の中心的な担い手になるという考えのもとに、地域内外における取引実态等から地域贡献性を测る指标として、同社の公司间取引データが活用されています。
今后、ビジネスや社会の様々な局面でデータサイエンティストの活跃の场は限りなく広いと中川氏は言います。ビジネスや社会の现场では、データから意味を取り出すためにデータを研磨するスキルが求められると共に、データの癖や限界を理解した上でデータに付加価値を付けて活用するためのデータリテラシーが求められます。それにはデータが社会でどう活用されているか、どんな场面で使えるかを学ぶことが非常に重要です。データ研磨などデータサイエンスの基础をしっかりと学び、インターンシップなどを通じて社会と触れていく机会を持つことで、社会に出てからの世界が変わってきます。データサイエンティストの教养として、リベラルアーツや実践的な知识をつけていくことが大切なのです。スキルに偏らずリテラシーと教养を兼ね备えたバランス感覚が、データを活用して新しい価値を创造していくための源泉になっていくのだと语りました。
讲义を闻いた学生からは「世の中にはさまざまなデータが存在し、これを组み合わせることで分かってくることがたくさんあるのだと知りました」「帝国データバンクが、データに価値があることをまっ先に见いだし、现在もそれを事业にしているのはすごいと思った」などの感想が闻かれました。
讲师プロフィール:
株式会社帝国データバンク
データソリューション企画部
データソリューション企画课?副课长
中川 みゆき氏
大学で経営学?商学を専攻。証券会社でコンサルティング?営业を経験后、株式会社帝国データバンクに入社。产业调査、人事などの部门にて、颁贵础协会カンファレンスや惭笔罢フォーラムなどでの讲演、公司年金改革や健康経営施策の导入、自治体での贰叠笔惭研修やデータサイエンティスト养成研修を手掛け、人事制度改革から地域创生まで多様な分野に携わる。现在は2018年新设のデータソリューション企画部データソリューション企画课にて、データによる课题解决推进にあたる。
(2019/01/24)