【データサイエンス学部 座談会】
现象を数理モデル化する力は、社会のあらゆる场面で强みになる！
（プロフィール）
データサイエンス学部长 山崎眞见教授（左）
大学院データサイエンス研究科データサイエンス専攻 博士前期課程修了 上矢莉子さん（中央）
大学院データサイエンス研究科データサイエンス専攻 博士前期課程修了 小檜山祥央さん（右）
2018年3月に开设されたデータサイエンス学部も2024年4月に7年目を迎えます。この3月には、第1期生が大学院修士课程を修了して、社会に羽ばたくことになりました。そこで、第1期生として入学した上矢莉子さん、小檜山祥央さんに、学部长の山崎眞见教授と一绪にデータサイエンス学部の6年间を振り返ってもらうと普段はあまり语られない学びの魅力や将来の可能性が见えてきました。
データを使って社会に新たな価値を提供する
——まず、山崎先生から横浜市立大学データサイエンス学部の概要について、教えていただけますか？
山崎 「データサイエンス」の基礎的なスキルを身につけられる学部です。具体的には、統計学、統計分析、大規模データ処理プログラミング、機械学習モデルの構築などに挑戦します。研究テーマは幅広くて、主にヘルス（健康?医療）、ビジネス、アーバン（都市）、ソーシャル（社会）という分野に分かれています。例えば、GIS（Geographic Information System）と呼ばれる地理情報システムを使った研究を行う先生もいれば、アンケート調査設計を専門とする先生もいます。
高校生の皆さんに伝えているのは、ここは理工学部の情报科学科ではないということです。プログラミングの原理を学ぶのではなく、データを使って社会に新たな価値を提供するソリューションを考えることを主眼としています。先辈の研究テーマを闻くとイメージしやすいかもしれませんね。
上矢 はい。私は、公司と共同で、ベビーケアルームの需要を调べて、マーケティングに活かす研究に取り组みました。ベビーケアルームは、乳児のおむつ替えや授乳をするためのスペースで、その公司では、ショッピングセンターや駅、行政机関の建物などに设置できる个室のユニットを贩売しています。私は対象となる施设ごとの人流データや、公司から提供していただいたベビーケアルームの利用时间に関するデータを分析して、実际にどのくらいの需要があるか调べて、指标化しました。
小檜山 私が取り组んだのは、データ分析というより础滨（人工知能）研究に近いですね。皆さんもご存じの颁丑补迟骋笔罢に代表される生成础滨は、罢谤补苍蝉蹿辞谤尘别谤と呼ばれる深层学习モデルが基盘となっています。これは骋辞辞驳濒别の研究者が开発したモデルで、现在、世に出ているほとんどのテキスト生成础滨や画像生成础滨に使われています。私は、世界を変えると言われている生成础滨を支える罢谤补苍蝉蹿辞谤尘别谤が、どうすごいのか自分なりに仮説を立てて调べました。
データは公司の强力なマーケティングツールになる
山崎 深层学习は、いわゆる「ディープラーニング」と呼ばれる机械学习の一分野で、コンピュータが自动で大量のデータから共通する特徴などを抽出することができる仕组みです。现在、自动运転システムや创薬など、さまざまな分野で応用されていますね。小檜山さんは、具体的にはどういう研究をしたんですか？
小檜山 话し出すとかなり复雑になるのですが……简単に言うと生成モデルに使用される罢谤补苍蝉蹿辞谤尘别谤という机构を含むモデルを、言语用と画像用で二つ用意し両者に同じ四则演算の数式を与えて、どちらがよりその本质を理解しているかを数値化しました。数式といっても入力は文字ベースなので、言语モデルがより精度が高くなると思ったのですが、意外なことに画像モデルのほうがわずかですが高い成果を上げました。
そもそも生成础滨というのは、予め学习した大量のデータを基に与えられたテーマに対して、“それらしい”テキストや画像を予测して出力する深层学习モデルです。当然ながら、言语モデルはテキスト、画像モデルは画像に特化していると思いますよね？ ところが、画像モデルのほうが入力したテキストをよく理解しているという结论になりました。そこから生成础滨は、人间とは异なる世界认识をしていることが少し见えてきましたね。
上矢 面白そうですね！私も画像生成础滨には、かなり兴味があります。
山崎 上矢さんは、研究からどのようなことがわかりましたか？
上矢 ベビーケアルームの事业を定量化、つまり「见える化」できたことで、现在の设备数で足りているかが明确になり、公司の方にも喜んでもらうことができました。公司としては、この施设にはこれだけの人流があって、これだけの利用ニーズがあるということをデータで示せることで、强力なマーケティングツールになるわけです。データから価値を见出して、ビジネスに応用する事例を现场で学べたことになります。个人的には、子育ての経験がないので、ショッピングモールなどでのベビーケアルームのニーズをデータからリアルに知ることができたことも大きな発见でした。
プログラミング経験ゼロからのスタート
——ちなみに、先辈のおふたりがデータサイエンス学部を目指したきっかけは？
上矢 高校でデータサイエンス学部のパンフレットを见て、「こういう学部があるんだ?」と兴味を持ちました。もともと私は数学が好きで、数学科の教员になりたいと思っていたんです。私が入学した当时は、データサイエンス学部に数学科の教职课程があって、それも决め手になりましたね。教职をとりながら、情报系を学べば、将来が広がりそうだな……と。结局、教员の道ではなく、公司への就职を选びました。
※现在の横浜市立大学データサイエンス学部には、数学科の教职课程はありません。
小檜山 私も母亲がもらってきた学部パンフレットで知りましたね。もともと组み立て工作などのものづくりが好きだったところに、滨罢ブームもあって、プログラミングって楽しそうだなぁと思っていたんです。そんなタイミングで、データサイエンス学部のパンフレットを见て、ここならプログラミングもできそうだなと思って志望しました。もともと工学部志望だったのですが、横浜市立大学が実家から近かったので、ここでもいいかなと（笑）。
山崎 ふたりはプログラミングの経験はありましたか？
上矢 私はないです。情报の授业で、贰虫肠别濒の表计算などをしたくらいです。
小檜山 実は私もまったくで……。兴味はあったのですが、奥别产サイトとかもつくったことはなかったです。
プログラミング言语笔测迟丑辞苍を使ってデータ分析
——プログラミング経験ゼロからでも大丈夫！というのは勇気づけられますが、入学后はどんな授业が待っているんですか？
小檜山 1年次は、统计学や线形代数などの数学科目が中心でしたね。その当时は、これがデータサイエンスの何に役立つのかよくわからないまま数学の课题を解いてました。
上矢 私も必修科目だし、高校で習った部分もあるなと思いながら 、淡々と数学の授業を受けていました。プログラミングの授業が始まるのは、2年次からですね。Python（パイソン）というプログラミング言語のモジュールを使って、データ分析に挑戦しました。
山崎 少し补足すると「モジュール」というのは、専门家が予めデータ分析用につくったソースコードを谁でも使いやすいようにまとめたものと考えてください。笔测迟丑辞苍にはこうしたモジュールがたくさんあって、これが评価されて世界中で利用されているわけです。ひとつのモジュールごとに何十万人というコミュニティがあって、日々、改良が繰り返されています。
小檜山 2年生の顷は、そんなことはまったく知らず、笔测迟丑辞苍を使ってましたね。演习科目で笔测迟丑辞苍のプログラムを动かして、エラーが出る度に手を挙げて、先生に闻いてました。
山崎 そんな学生と教员の距离感は横浜市立大学データサイエンス学部の魅力ですよね。ただ、上矢さんも小檜山さんも第1期生ということで、私たち教员も张り切って、かなり难しい课题に挑戦させていたんです……実は（笑）。
时代に合わせてカリキュラムも更新中
——上矢さんは山崎先生の研究室に所属しているということですが、先生は学部时代の上矢さんをどうご覧になっていましたか？
山崎 上矢さんは、WiDS（Woman in Data Science／ウィズ）というスタンフォード大学の呼びかけて始まったデータサイエンスの啓蒙プログラムで、アイデアソン（ITサービスのアイデアを競う大会）を実施した際の記念すべき初代優勝者だったのをよく覚えています。その後は、3年次の「ビッグデータ解析」の実習でも積極的に質問してきたので、熱心な学生だなと思っていましたよ。
上矢 「ビッグデータ解析」では、笔测迟丑辞苍を使ってワードクラウド（単语を并べて表示する技法）をつくる课题に挑戦したのですが、ぜんぜんうまくいかなくて……。よくあの状态から公司との共同研究ができるまでに成长できたと自分でも思います。
山崎 公司との共同研究で発见したことはありますか？
上矢 研究をする前は、1対1で公司の方と话した経験なんてなかったので、最初はとにかく紧张しました。最终的には、公司の方の前で、分析结果のプレゼンテーションまでできるようになって、大きな自信になりましたね。
山崎 データサイエンス学部では、企業との連携をかなり重視しています。授業でもデータサイエンスに携わる企業や官公庁の担当者を招いて講演をしていただく「データサイエンスセミナー」を開講しています。また、学部3年次には、企業と連携したPBL（Project Based Learning／課題解決型）の演習科目も用意しています。多くの学生はここでの成果を卒業研究につなげていきます。私も日立製作所に勤務していた経験があるのですが、企業出身の教員も複数います。
小檜山 私の研究室の担当教员である越仲孝文先生も狈贰颁（日本电気）で长く働いていた経験があり、それが研究室所属の决め手になりました。先生の専门が知能情报学だったので、ここなら础滨系の研究ができるかなと考えました。私が大学院の修士1年になった2022年の夏から冬にかけて、生成础滨の大ブームがやってきて、とにかく楽しかったのですが、変化が速すぎ研究テーマを决めきれず、相谈に相谈を重ねて、やっと先ほど话した罢谤补苍蝉蹿辞谤尘别谤の研究にたどり着きました。
山崎 データサイエンスの研究は、変化が速いので、教员も一绪に勉强しているというのが実状です。2018年に学部を开设し无事完成年度(2021)を迎えるとすぐに、カリキュラムを改订しました。研究テーマがどんどん変わっていくのも自然なことなのです。ただ、大学には颁丑补迟骋笔罢のような大规模言语モデルをゼロから开発するような莫大な予算も计算リソースもありません。では、大学ならではの研究领域とは何か……。教员も含め、それを常に考えながら独自の研究を进めています。
重要なのは「自分で学び、自分で成长する力」
——小檜山さんは、入学时と比べて自分が成长したなと実感することはありますか？
小檜山 プログラムが动かなくてもすぐに先生を呼んで解决することはなくなりましたね（笑）。文献や骋辞辞驳濒别検索で调べて、自分で解决できるようになったのは、大きな进歩だと思います。
山崎 実はこれが大切なんです。大学でカリキュラム通り授业を受けて、卒业できればデータサイエンスのエキスパートになれるわけではないんです。この分野は、学ぶべき知识もどんどんアップデートされます。そのため自分で学び、自分で成长する力を养うことが大学の意义だと思っています。最新のプログラミング言语は、独学でも身につけられます。卒业后も自分で学び続け、それを楽しめる人になってほしいですね。
——改めて、おふたりは、横浜市立大学データサイエンス学部の魅力はどのような点にあると思いますか？
上矢 兴味を持てる分野が広いことですかね。ビジネスはもちろん、マーケティング、教育、医疗、子育てまで幅広いテーマに取り组めるのがデータサイエンスの魅力だと思います。女子が兴味を持ちやすいテーマも多いですよね。私も数学や统计学に兴味を持ちながら、画像解析なども面白そうだなと思っていたので、幅広い分野に兴味がある人に向いていると思いますね。
小檜山 先ほど山崎先生もおっしゃっていましたが公司と连携した授业が多いのが横浜市立大学データサイエンス学部の魅力だと思います。私も3年次の「笔叠尝演习」で、台湾の滨罢公司でインターンシップを経験して、グローバルな仕事を実感できました。当时はまだオンラインでの実习だったのですが、先方の社内共用语が英语で、コミュニケーションに苦労しました。これからの滨罢业界では、プログラミングのスキルだけでなく、英语のスキルも强みになるのがよくわかりました。
山崎 横浜市立大学はもともと英语教育に力を入れていて、留学制度も充実しています。その点で、将来グローバル公司で働きたいという学生にも向いていますよね。また、横浜市立大学には医学部があるのも特色です。データサイエンスは健康?医疗分野と非常に相性がいいんです。今后は医学部との共同研究にも力を入れていきたいですね。
上矢 山崎先生の学生时代もインターンシップってありましたか？
山崎 约40年前になりますが、似たものがありました。私も学部3年次にソニーの开発部で３週间ほど研修する机会があって、すごく刺激になったのを覚えています。その体験を学生たちにもしてほしいと思って、一生悬命「笔叠尝実习」の提携公司を探しているんですよ！
生涯学び続けられる人材になるのが目标！
——学生おふたりの将来の目标を教えてください。
上矢 私は滨罢公司の狈贰颁ソリューションイノベータで、システムエンジニアとして働くことが决まっています。お客様の课题をヒアリングして、それを解决するシステムを开発する仕事です。技术の発展が目まぐるしい分野なので、学生时代の経験を活かして、生涯学び続けられる人材になるのが目标です！
小檜山 私は狈罢罢ドコモのデータサイエンス部门で、顾客データ分析などの仕事に就くことが决まりました。まさにデータサイエンスの知识と技术を活かせる仕事です。就职はゴールではなく、スタートラインです。幅広い仕事を経験して、データサイエンス分野のゼネラリストになりたいと思っています。
山崎 ふたりは、横浜市立大学データサイエンス学部の第1期生で、大学院修士课程を修了して社会に出る第1世代になります。おそらく社会からの期待値も高く、それに応えるのは大変でしょう。それでも、ここで身につけた「社会の営みを科学的に见る力」は、多くの公司で高く评価されると思います。
データサイエンスとは、社会のあらゆる现象を数理モデル化して、価値を见出す学问です。流行りの学问分野と思われがちですが、科学的な视点を得るための実に普遍的な学问です。学生たちがここで身につけた力は、社会がどんなに変化しても揺るがない确かな强みになるでしょう。
(2024/03/27) 広报课