幅広く活用できる知识や技术が身に付き将来が见えてくる场所
驰颁鲍のどんなところに魅力を感じて入学を决めたのでしょうか？
高校時代からコンピューターや情報系の学問に興味があり、特にデータサイエンスはOpenAI 社のAI（人工知能）にも活用される分野と知り、この学部なら最先端の技術を学べると感じました。加えて、麻豆官网はグローバルな環境が整っていそうな点も魅力でした。
入学後は、PE（Practical English）などの授業を通じて英語に触れる機会も多く、英語で取り組む課題もあるなど、予想以上に国際的な雰囲気を実感しました。
现在、学んでいることについて教えてください！
データサイエンスでは、データに対して科学的な手法を用い、予測やデータの背景にある情報を発見することで、新たな価値を生み出します。例えば、ビジネスの分野では「このデータがあるため、この商品が売れる可能性が高い」といった予測が可能になります。また、最近話題のChatGPT（OpenAI 社）にもデータサイエンスの手法が多く活用されています。今はその手法について学んでいるところです。特に好きな授業は「応用統計学Ⅰ」で、数学的手法を用いてデータの特徴を捉え、予測するための多様な手法を学びます。座学で理論を学びつつ、実践を通じて理解を深められる点に魅力を感じています。
课外活动で打ち込んでいることはありますか？
趣味で筋トレをしています。金沢八景キャンパス内の体育馆にあるトレーニングルームは、ダンベルやマシンなどの器具が充実していて、部活やサークルに入っていなくても自由に使えるのが魅力です。使用料もかからないため、気軽にトレーニングができます。
週3回、授业の前后に通って锻えています。高校时代は剣道をしていましたが、大学では勉强を优先したいと考え、部活には入らずに自主的にトレーニングを続けることにしました。最近は午前中に授业がない日が多いため、朝に行くことが多いです。
トレーニングルームでは、大体いつも3人程度が热心に筋トレをしており、「自分も顽张ろう」と刺激を受けています。人が多すぎず、快适に使えるのがありがたいです。
驰颁鲍での学びを今后、どのように役立てていきたいですか？
2年次では、データサイエンスでよく用いられる手法について基础を学びました。3年次には、データ分析の実践を通じて手法の习熟を深めるとともに、発展的な手法についても学び、卒业研究に向けて研究テーマを决めて研究を进めます。
今后は、さらに难しい手法を学ぶ授业も増えてくると思います。そうした手法を幅広く学びながら、自分が活跃できそうな分野を见つけていきたいです。そのためにも、まずは基础をしっかり固め、さまざまな手法を习得していくことが大切です。
具体的な进路はまだ漠然としていますが、研究职への挑戦も视野に入れて考えています。
受験生へのメッセージをお愿いします！
驰颁鲍には、医疗系やビジネス系など、多様な分野の先生がいるため、学びの幅を広げられる环境があります。数学が好きだけど、数学科で専门的に突き詰めるほどではないと感じている人には、データサイエンス学部はおすすめの学びの场だと思います。学んでいくうちに、自分の向いている分野が见えてくるはずです。
受験生の皆さんは、それぞれ悩みや不安を抱えながら日々を过ごしていると思います。でも、その先にある大学生活は、きっと充実したものになるはずです。驰颁鲍のキャンパスは落ち着いた雰囲気で、先生方も手厚く教えてくれて、安心して学べる环境が整っています。
皆さんの选択が、将来、より良いものになることを愿っています。
