【速报】第８回スポーツデータ解析コンペティションでデータサイエンス学部1年生、国际総合科学部4年生が优秀赏、最优秀赏を受赏しました！
2018年12月22日、23日に行われた「第８回スポーツデータ解析コンペティション」の结果が先日発表され、参加全90チームの中から、ポスター発表部门の优秀赏に驰颁鲍データサイエンス学部１年生の小出骏さん、星野友希さんと国际総合科学部理学系４年の植塁さんのチームが选ばれ、データサイエンス学部の１年生が受赏するという快挙を成し遂げました！
また、国际総合科学部理学系４年生植塁さん、秋山丽奈さん、松尾波生さんのチームはバスケットボールの解析部门で最优秀赏を受赏するなど、驰颁鲍生がスポーツデータ解析の分野で辉かしい成绩を収めました。
このコンペティションは、日本统计学会スポーツ统计分科会が主催するスポーツデータ解析に関する研究成果を竞うものです。
データサイエンス学部小出さんらのチームは、野球の「球场特性を考虑した得点期待値の精密化」をテーマに研究、ポスター発表しました。この研究では、野球におけるシチュエーション毎の得点への繋がりの强さを表す得点期待値をブートストラップ法を适用することで、より精密な期待度を数値化することに成功しています。また、各球场ごとの特性も考虑することで将来的には球场ごとの戦术の违いなども明确に出来るのではないかと期待しています。
国际総合科学部植さんらのチームは、バスケットボールの「ディフェンスから见た効率的な戦术决定法」をテーマに研究、口头発表しました。戦况がすぐに変化するバスケットボールでは戦术决定が重要であるが、変化する状况下でヘッドコーチは戦术を即座に判断する必要があるため、非常に难しい。本研究ではその戦术决定の支援を目的とし、胜利に近づくシステム构筑に成功しました。
指导にあたったデータサイエンス学部小泉和之准教授のコメント
もともと野球とバスケットが好きだった彼らが今回のコンペティションに参加したいということでエントリーしました。野球の方では、正直データサイエンス学部の学生とはいえ、まだ１年生なので今回は経験するだけでも十分だろうという気持ちでした。必修科目なども多く、研究に割ける时间もあまりない中、放课后などの时间を使って一生悬命やっていました。また、国际総合科学部４年生はそれぞれが卒论を抱えているにも関わらず、この研究にも尽力し、さすが４年生というような成果が出たと思います。これらの努力の结果がこのような受赏となり、とてもうれしく思います。おめでとうございます。
＜驰颁鲍生の成绩＞
■最优秀赏 分析部门（バスケットボール）
テーマ：「テ?ィフェンスから見た効率的な戦術決定法 ～後半に逆転するためには～
受赏者：秋山 丽奈 、植 塁 、松尾 波生 （国际総合科学部理学系４年）、小泉 和之 （データサイエンス学部准教授）
■優秀賞 ポスター発表 （野球）
テーマ：「球场特性を考虑した得点期待値の精密化」
受赏者：小出 骏 、星野 友希 （データサイエンス学部1年）、植塁（国际総合科学部理学系４年）、小泉和之（データサイエンス学部准教授）
(2018/12/24)