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Advanced Practical Bioinformatics Course `KYOTEN¨ FY 2021~Zoomを聞喘したオンラインvxのお岑らせ~

2021.11.18
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  • 冩梢
  • 匳粗

Advanced Practical Bioinformatics Course `KYOTEN¨ FY 2021~Zoomを聞喘したオンラインvxのお岑らせ~

 
云僥枠極匳親僥冩梢センタ`では、峠撹30定4埖1晩より慌揖旋喘?慌揖冩梢泣仝マルチオミックスによる凖思唹k嶽酉の枠極議匳僥慌揖冩梢泣々として猟何親僥福に範協されました。
これまで凍ってきた、光嶽オミックスやバイオインフォマティクスの盾裂譜姥と室宝を麿寄僥?冩梢侭?巷望に戻工し、凖思唹k嶽酉冩梢にvする匳僥冩梢を容序しています。
その試強の匯桟として、按蝓献丱ぅインフォマティクス(京鴛)鹿嶄トレ`ニングコ`ス々を蝕岸しており、この業、2021定業の揖コ`スをg仏することになりました。

書指のバイオインフォマティクス(京鴛)鹿嶄トレ`ニングコ`スは、貧雫宀鬚韻離轡鵐哀襯札襯禰`タ盾裂です。
檎4.1(檎皆岳顎糸庄看,皆艶顎姻温岳4,珂看稼看界鉛艶3)を喘いたシングルセルデ`タ盾裂の盾h?g楼を佩います。
云僥バイオインフォマティクス盾裂片のJordan Ramilowski彈縮娩がvを佞瓠
オンラインでの哂囂によるコ`スを畠4指の晩殻で綜才4定1埖17晩から蝕岸いたします。

書指は貧雫宀鬚韻任垢里如¬悗牧塹造糧泣についての岑紛?室嬬を隔つ圭を鵑箸靴討い泙后
?◆? R/ RStudioの児云議な岑R、
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?■? ご徭附のPCでの盾裂h廠のO協?返はこちらでご喘吭します?

歌紗継
云僥僥伏(寄僥垪伏、怱冩伏根む): o創
云僥縮T?冩梢T(蒙販?人T根む): 5,000
云僥泣で慌揖冩梢?慌揖旋喘している僥翌僥伏?寄僥垪伏:涙創
云僥泣で慌揖冩梢?慌揖旋喘している僥翌縮T?冩梢宀: 5,000
その麿の僥翌冩梢宀: 7,500

ご歌紗を錬李される圭は、和芝雨檎晦よりお賦zみください。


☆歌紗辛倦や輝晩のオンライン秤烏については艶余倖艶にご銭大いたします。

FY2021 KYOTEN “Advanced Bioinformatics Practical Course” will cover single cell data analysis in R 4.1 (RStudio, Seurat 4, Monocle 3).  The course will be held online (Zoom) and will be given in English.

Participation in the course requires:
(i) basic familiarity with R / RStudio
(ii) basic understanding of RNA-seq single cell technology
(iii) setting up own computational environment
(instructions are provided)

General Course Info
* Format & Language
Zoom / English

* Fees
醍狭郊利 students: Free
醍狭郊利 researchers: 5,000 yen
External students collaborating at 醍狭郊利 KYOTEN: Free
External researchers collaborating at 醍狭郊利 KYOTEN: 5,000 yen
Other external researchers: 7,500 yen

* Number of Participants
20 participants (maximum)
(priority will be given to Kyoten collaborators)

* Application form
Please complete the online Application Form.

* Application deadline
24 December, 2021

* Instructor
Jordan Ramilowski, PhD (醍狭郊利/)

* Lectures
4 classes for 2 hours/each, 8 hours total
Each class has lecture and practical

Lecture 1: 17 January, 2022, 17:30–19:30
Working with own and public single cell data. Creating and understanding Seurat object

Lecture 2: 31 January, 2022, 17:30–19:30
scRNA-seq data processing in Seurat: QC, normalization, clustering and annotations

Lecture 3: 14 February, 2022, 17:30–19:30
scRNA-seq data integration & differential expression in Seurat

Lecture 4: 28 February, 2022, 17:30–19:30
Introduction to scRNA-seq trajectory analysis using Monocle 3

For more details please refer to: 


 

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kyoudou@yokohama-cu.ac.jp