研究科长 大西 暁生
本研究科は、次の特徴ある２専攻から构成され、「超スマート社会」を担う高度なデータサイエンス人材を养成し、社会に贡献します。
データサイエンス専攻の特色と役割の一つは、データサイエンスを学び発展させながら、そこで得られた成果等を社会に还元していくことす。そのため、データサイエンスの力によって解决すべき社会课题を、それに直面する実务者らと连携することで明确化し、実际にデータの収集?分析を行ったり、新たな解析手法等の开発を进めたりすることで、得られた知见を现実社会に还元する一连のプロセスを学びます。
ヘルスデータサイエンス専攻は、データサイエンス学部と医学部を併せ持つ本学の特徴を活かし、体系的な教育を提供します。医疗者をはじめ、ヘルス（予防?医疗?介护）の现场を支える専门人材を主な対象として、国民の最大関心事のひとつであるヘルス领域の诸课题を、データサイエンスの手法により解决に导く方法を学びます。
研究科の教员、学生を含む构成员が一体となり、データの利活用による新たな価値创出と现実社会の课题解决に贡献するとともに、データサイエンス分野の学术的な研究を进め、データサイエンスの恩恵を享受できる社会の実现を目指します。
データサイエンス専攻の特色と役割の一つは、データサイエンスを学び発展させながら、そこで得られた成果等を社会に还元していくことす。そのため、データサイエンスの力によって解决すべき社会课题を、それに直面する実务者らと连携することで明确化し、実际にデータの収集?分析を行ったり、新たな解析手法等の开発を进めたりすることで、得られた知见を现実社会に还元する一连のプロセスを学びます。
ヘルスデータサイエンス専攻は、データサイエンス学部と医学部を併せ持つ本学の特徴を活かし、体系的な教育を提供します。医疗者をはじめ、ヘルス（予防?医疗?介护）の现场を支える専门人材を主な対象として、国民の最大関心事のひとつであるヘルス领域の诸课题を、データサイエンスの手法により解决に导く方法を学びます。
研究科の教员、学生を含む构成员が一体となり、データの利活用による新たな価値创出と现実社会の课题解决に贡献するとともに、データサイエンス分野の学术的な研究を进め、データサイエンスの恩恵を享受できる社会の実现を目指します。