データサイエンス専攻長 大西 暁生
本学のデータサイエンス専攻には、専门领域が异なる多彩な颜ぶれの教员が揃っています。この多様性こそが、本専攻が持つ魅力の一つです。
不确実性と复雑性が増す现代の课题に取り组むためには、高い専门性に加え、幅広い见识が求められます。狭小な学问分野における知识技术や価値観だけで、昨今の社会课题に太刀打ちできるものではありません。データサイエンスは方法论に関する学问であり、方法论ゆえに、多くの异分野间で共通言语としての基盘的役割を担うことができます。あらゆるドメインに浸透することで、多种多様な分野に対してお互いの交流を促し、新たな刺激を与え、各学问分野の更なる活性化や発展に寄与するとともに、これからの时代には必须となる多面的かつ俯瞰的な视座を得るために贡献できる学问がデータサイエンスであると言えます。
本専攻には、データというキーワードを核として、多种多様な人々が集まってきています。数理的な理论を学ぶ讲义から、现场を重视した実践的データサイエンス演习まで、充実したカリキュラムを用意しています。本専攻において、皆さんが教员と交流を深め、仲间たちと切磋琢磨し、どのような知の化学反応を引き起こしてくれるか、大いに期待しています。
不确実性と复雑性が増す现代の课题に取り组むためには、高い専门性に加え、幅広い见识が求められます。狭小な学问分野における知识技术や価値観だけで、昨今の社会课题に太刀打ちできるものではありません。データサイエンスは方法论に関する学问であり、方法论ゆえに、多くの异分野间で共通言语としての基盘的役割を担うことができます。あらゆるドメインに浸透することで、多种多様な分野に対してお互いの交流を促し、新たな刺激を与え、各学问分野の更なる活性化や発展に寄与するとともに、これからの时代には必须となる多面的かつ俯瞰的な视座を得るために贡献できる学问がデータサイエンスであると言えます。
本専攻には、データというキーワードを核として、多种多様な人々が集まってきています。数理的な理论を学ぶ讲义から、现场を重视した実践的データサイエンス演习まで、充実したカリキュラムを用意しています。本専攻において、皆さんが教员と交流を深め、仲间たちと切磋琢磨し、どのような知の化学反応を引き起こしてくれるか、大いに期待しています。