大学院生の川端智纪さんが、第17回データ工学と情报マネジメントに関するフォーラム（顿贰滨惭2025）で学生プレゼンテーション赏を受赏！
2025.05.01
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大规模言语モデルを活用した交通予测手法を提案
データサイエンス研究科データサイエンス専攻博士前期課程１年の川端 智紀さんが、2025年2月27日～3月4日に福岡市で開催された第17回データ工学と情报マネジメントに関するフォーラム（顿贰滨惭2025）にて、「テキスト埋め込みを利用したマルチモーダル交通予测モデル」をテーマに発表し、学生プレゼンテーション赏を受賞しました。
川端 智紀さん
受赏者
データサイエンス研究科データサイエンス専攻
博士前期课程１年（受赏当时）
川端 智紀
指导教员
データサイエンス研究科データサイエンス専攻
教授（知能情报学）
受赏内容
第17回データ工学と情报マネジメントに
関するフォーラム（顿贰滨惭2025）
学生プレゼンテーション赏
発表题目
テキスト埋め込みを利用したマルチモーダル交通予测モデル
データサイエンス研究科データサイエンス専攻
博士前期课程１年（受赏当时）
川端 智紀
指导教员
データサイエンス研究科データサイエンス専攻
教授（知能情报学）
受赏内容
第17回データ工学と情报マネジメントに
関するフォーラム（顿贰滨惭2025）
学生プレゼンテーション赏
発表题目
テキスト埋め込みを利用したマルチモーダル交通予测モデル
今回の発表内容について川端さんに解説していただきました。
本研究は、都市の复数地点における交通量や交通速度などを、テキストデータを活用して予测することを目的としています。従来の交通量?交通速度の予测研究では、过去の交通量といった数値データや、曜日などのカテゴリデータが主に用いられてきました。しかし、テキストデータは、数値やカテゴリで表现しきれない情报を含む可能性があります。そこで本研究では、数値データ?カテゴリデータに加え、テキストデータを数値ベクトルに変换した上で统合し、テキストデータを予测に活用する手法を构筑しました。これにより、より多様な情报を取り入れた予测が可能となりました。
本研究は、都市の复数地点における交通量や交通速度などを、テキストデータを活用して予测することを目的としています。従来の交通量?交通速度の予测研究では、过去の交通量といった数値データや、曜日などのカテゴリデータが主に用いられてきました。しかし、テキストデータは、数値やカテゴリで表现しきれない情报を含む可能性があります。そこで本研究では、数値データ?カテゴリデータに加え、テキストデータを数値ベクトルに変换した上で统合し、テキストデータを予测に活用する手法を构筑しました。これにより、より多様な情报を取り入れた予测が可能となりました。
川端 智紀さんのコメント
このたびは、学生プレゼンテーション赏をいただき、大変光栄に思います。この場をお借りして、日頃よりご指導をいただいている戸田先生、そして多くの刺激と示唆をあたえてくださる研究室の皆さまに、心より感謝申し上げます。なお、本研究テーマには、まだ改善の余地があると考えております。今後も、より学術的?社会的に価値のある成果を目指して、引き続き研究に邁進してまいります。
指导教员 戸田 浩之教授のコメント
受赏、おめでとうございます。川端君は学部时代から交通予测に関する研究に取り组んでおり、昨年の受赏研究をさらに発展させる形で、今回は最新の大规模言语モデルを活用し、多様な情报を统合することで、高精度な予测を可能とする手法を确立しました。着実な成长の成果であると感じています。一方で、研究としてはまだ道半ばであります。社会に具体的な価値をもたらす成果を生み出すためには、今后もさらなる探究と工夫が求められます。引き続き研钻を重ね、実社会への贡献につながる研究を展开していくことを期待しています。
このたびは、学生プレゼンテーション赏をいただき、大変光栄に思います。この場をお借りして、日頃よりご指導をいただいている戸田先生、そして多くの刺激と示唆をあたえてくださる研究室の皆さまに、心より感謝申し上げます。なお、本研究テーマには、まだ改善の余地があると考えております。今後も、より学術的?社会的に価値のある成果を目指して、引き続き研究に邁進してまいります。
指导教员 戸田 浩之教授のコメント
受赏、おめでとうございます。川端君は学部时代から交通予测に関する研究に取り组んでおり、昨年の受赏研究をさらに発展させる形で、今回は最新の大规模言语モデルを活用し、多様な情报を统合することで、高精度な予测を可能とする手法を确立しました。着実な成长の成果であると感じています。一方で、研究としてはまだ道半ばであります。社会に具体的な価値をもたらす成果を生み出すためには、今后もさらなる探究と工夫が求められます。引き続き研钻を重ね、実社会への贡献につながる研究を展开していくことを期待しています。