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データサイエンス研究科
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ヘルスデータサイエンス専攻(博士前期?后期课程)

3つのポリシー

【博士前期课程】ディプロマポリシー

汎用的技能

  1. 効率的なヘルスサービスの提供や、証拠に基づく保健医療政策(Evidence-Based Health Policy Making)の検討が可能となる学術的意義の高い、かつ具体的な問題(以下「リサーチクエスチョン」という。)を定式化できる。
  2. ヘルスデータの解析と解釈を通じて、高度な普遍性を持つ研究成果を论理的に説明することができる。

研究能力と创造的思考力

  1. データサイエンスの手法を駆使したヘルスデータの利活用を通じてリサーチクエスチョンを解决するための研究を立案?施行?评価?改善するプロセス(笔顿颁础)を実行できる。
  2. データサイエンスの手法を駆使したヘルスデータの利活用により、个々の疾病発症?治疗反応性や医疗资源消费量などを推定し、最适?効率的なヘルスサービスを提供するための提案内容を创造できる。

【博士前期课程】カリキュラムポリシー

滨颁罢の进展によって蓄积されるヘルス情报を集约し利活用するための方法论として、ヘルス分野のデータを用いてリサーチクエスチョンを解决するための知识、技能、思考法を备えられる体系的な教育课程を编成する。

  1. 「基础教育」では、ヘルスデータサイエンスの専门家に必要な3つのコア领域(生物统计学、研究デザイン学、ヘルス情报テクノロジー学)の教育を行う。
  2. 「実践教育」では、ヘルス分野の課題解決型学修(プロジェクトベーストラーニング; PBL)を全員に課し、課された研究の企画?実施?発表を通して経験することで、ヘルスデータサイエンスの社会実装について理解を深め、かつヘルスデータサイエンス人材に必要な企画力、説明力、倫理性等を涵養する。
  3. 基础教育?実践教育に加え、多様な选択科目を用意し、応用性、学际性の高い教育を提供することにより、幅広いヘルス课题に対応できる素养を备えた専门人材养成を目指した教育を行う。

【博士前期课程】アドミッションポリシー

  1. 国家资格を有し临床経験がある医疗従事者、またはヘルス分野で実务経験のある非医疗従事者等であって、自身が携わるヘルス分野に関する知识と技术を実务に还元するための具体的な目标を持つ人
  2. 滨颁罢技术の进展と共に蓄积されるデータを解析する技术を修得し、学术课题を研究するために必要とされる能力を身につけたいと志望する人
  3. 既存の枠组みにとらわれず、自身が持つ问题意识をデータサイエンスの手法を融合させてヘルス课题を解决したいという强い意欲を持った人

【博士后期课程】ディプロマポリシー

知识?理解

  1. ヘルスデータサイエンスに係る高度で幅広い理论と技术に习熟している。
  2. ヘルス分野の诸课题に対し、ヘルスデータサイエンスの手法とヘルスの専门知识を融合し、具体的提案を行うための一连の流れを理解している。

汎用的技能

  1. 効率的なヘルスサービスの提供や、Evidence-based policy making(EBPM)の検討が可能となる社会的?学術的意義の大きい、かつ具体的な課題を発見し、定式化できる。
  2. ヘルスデータの解析と解釈を通じて、高度な普遍性を持つ研究成果を论理的に説明することができる。

研究能力と创造的思考力

  1. 健康、医疗において社会的?学术的意义の大きい课题を発见し、解决策を提案できる。
  2. ヘルス分野の専门知识や経験を基に、行政、公司、大学等と协働で课题解决を図り、社会に贡献できる。

【博士后期课程】カリキュラムポリシー

ヘルスデータサイエンス専攻博士后期课程では、博士前期课程「基础教育」で扱った3つの専门领域(生物统计学、研究デザイン学、ヘルス情报テクノロジー学)をさらに深め、以下のような最先端の学问を学ぶ。

  1. ヘルスデータサイエンスの高度な手法を駆使したヘルスデータの利活用を通じ、健康、医疗の社会的?学术的意义の大きい课题を発见する。科目として、「ヘルスデータサイエンス特别讲义滨?滨滨」、「ヘルスデータサイエンス特别讲究础?叠」を配置する。
  2. 高度なヘルスデータサイエンス技术を适切に适用し、解决策を提示できるようなヘルスデータサイエンス研究を実施する。科目として、「ヘルスデータサイエンス特别演习Ⅰ?Ⅱ?Ⅲ」、「ヘルスデータサイエンス特别研究指导Ⅰ?Ⅱ?Ⅲ?Ⅳ」を配置する。

【博士后期课程】アドミッションポリシー

  1. 国家资格を有し临床経験がある者、ヘルス分野で実务経験のある者、ヘルス分野における课题発见をするための十分な知识?経験を有する者等、主体的にヘルス分野の课题を解决したい人
  2. データ解析の高度な技术を修得し、学术课题を解决する研究能力を主体的に身につけたい人
  3. 自身が持つ问题意识をデータサイエンスの高度な手法を融合させてヘルス分野の课题を解决し、社会に贡献したい人