国内初の大学院ヘルスデータサイエンス専攻
医学部とデータサイエンス学部を併せ持つ大学である横浜市立大学は、ヘルスデータサイエンスに特化した大学院として、2020 年4 月にデータサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻博士前期課程を開設し、2023年4年には同専攻に博士後期課程を開設しました。予防?医療?介護に関するヘルス領域の専門知識を有する方が、ヘルスサービスの質向上に向けたデータサイエンス研究に取り組むための教育課程です。具体的には、研究デザイン学と生物統計学の基礎知識をベースに、下記の５つの分野を中心とした研究を展開します。実践的な教育課程を経て、ヘルスデータサイエンス修士（Master of Health Data Science）及びヘルスデータサイエンス博士（Doctor of Health Data Science）を取得できます。
実践形式で学び、现场で使える知识と技术が身に付く
■手厚いメンタリング体制
ヘルス领域の研究に求められるリテラシーやスキルは复雑です。ヘルスデータサイエンス専攻のすべての学生は各自の研究を进める过程で生じた様々な疑问について、専攻が有する多様な领域の専任教员から个别にメンタリング指导を受けることができます。専攻全体でひとりの学生を指导する手厚い体制を提供します。
■全员参加型の実践的演习
学生がリサーチクエスチョンに基づく研究计画を発表し、他の学生や教员とのディスカッションを通じて、研究计画を作成するプロセスを学んでいく全员参加型の演习を开讲します。学生と教员が同じ目线でディスカッションを繰り返すことにより、研究を実现していく上での困难を克服するノウハウが身に付きます。
■ユニークな独自カリキュラム
疫学や统计学に详しいだけでなく、実际に研究を行うことができる人材となるべく、研究仮説の设定から、研究デザイン、データ管理、统计解析、结果の解釈、原着论文作成に至るすべてを敷衍できるヘルス领域の研究リーダー育成のためのユニークな独自カリキュラムを提供します。
ヘルス领域の研究に求められるリテラシーやスキルは复雑です。ヘルスデータサイエンス専攻のすべての学生は各自の研究を进める过程で生じた様々な疑问について、専攻が有する多様な领域の専任教员から个别にメンタリング指导を受けることができます。専攻全体でひとりの学生を指导する手厚い体制を提供します。
■全员参加型の実践的演习
学生がリサーチクエスチョンに基づく研究计画を発表し、他の学生や教员とのディスカッションを通じて、研究计画を作成するプロセスを学んでいく全员参加型の演习を开讲します。学生と教员が同じ目线でディスカッションを繰り返すことにより、研究を実现していく上での困难を克服するノウハウが身に付きます。
■ユニークな独自カリキュラム
疫学や统计学に详しいだけでなく、実际に研究を行うことができる人材となるべく、研究仮説の设定から、研究デザイン、データ管理、统计解析、结果の解釈、原着论文作成に至るすべてを敷衍できるヘルス领域の研究リーダー育成のためのユニークな独自カリキュラムを提供します。
カリキュラム构成と修了要件（博士前期课程）
H顿厂専攻博士前期課程 年次進行表
- 必修科目
- 选択科目 ※（）内は単位数
| 惭1前期 | 惭1后期 | 惭2前期 | |
|---|---|---|---|
|
生物統計学 I（2） |
生物統計学 II（2） |
バイオインフォマティクス（1） |
|
|
研究デザイン学（2） |
医疗経営分析论（2） |
临床试験方法论（1） |
|
|
ヘルス情报テクノロジー学（2） |
観察研究データ解析（1） |
医疗制度?医疗技术评価 II（2） |
|
|
研究伦理（1） |
机械学习概论（1） |
アカデミックライティング（1） |
|
|
医疗制度?医疗技术评価&苍产蝉辫;滨（2） |
データベース开発演习（2） |
|
|
|
エビデンス计量评価论 I（2） |
エビデンス计量评価论&苍产蝉辫;滨滨（2） |
||
|
プライマリケア研究概論 I（1） |
プライマリケア研究概論 II（1） |
||
|
临床薬理学概论Ⅰ（１） |
临床薬理学概论Ⅱ（１） |
||
|
生物统计演习Ⅰ（１） |
生物统计演习Ⅱ（１） |
||
|
ヘルスデータサイエンス研究演习（4） |
|||
|
特别研究科目（4） |
特别研究科目（4）?修士論文 |
||
- 修了要件：30単位
- 特别研究?特别演习：12単位 （ヘルスデータサイエンス研究演习（必修）4単位、ゼミ／修論（必修）8単位）
- 共通科目：18単位（講義／演習（必修）7単位、講義／演習（選択）11単位以上 ）
科目一例
ヘルスデータサイエンス研究演习
学生が各自の研究计画を発表し、教员?学生の全员で评価と修正を繰り返すことにより、质の高い研究を実施するプロセスを学ぶ。研究デザイン学
研究デザインに関する基础を理解した后、论文等を教材として目的とする研究のデザインを构造化、展开するための视点を修得する。データベース开発演习
わが国における大规模医疗データベースの概要から、実用化を支える技术やその适用方法に至る一连の知识を修得する。医疗制度?医疗技术评価
社会保障制度?医療保険制度に関する基礎知識と、医療の価値 (Value)の評価法と政策への活用法を体系的に学ぶ。临床试験方法论
将来临床试験を肠辞苍诲耻肠迟していきたい临床研究者の育成のために临床试験を组み実施するための方法论を学ぶ。エビデンス计量评価论
系统的レビュー?メタ解析の方法论を通じて、エビデンスの网罗的検索やバイアスリスク评価法、统计学的统合法、骋搁础顿贰评価に関する知识や技术を学ぶ。カリキュラム构成と修了要件（博士后期课程）
H顿厂専攻博士後期課程 カリキュラム表
|
特别研究?特别演习
（必修14単位）
|
共通科目
（6単位）&苍产蝉辫; |
|---|---|
|
贬顿厂特别演习※（必修?6単位） |
HDS特別講義 I（必修?2単位） |
|
贬顿厂特别研究※（必修?8単位） |
HDS特別講義 II（必修?2単位） |
|
|
HDS特別講究 A（選択必修?2単位） |
|
|
HDS特別講究 B（選択必修?2単位） |
- リメディアル科目（0単位）として、博士前期課程の「HDS研究演習」と「贬顿厂特别研究」を除いた全科目を用意しています。
※「贬顿厂特别演习」は博士論文の演習科目、「贬顿厂特别研究」は博士論文の研究科目
修了要件：20単位の修得及び博士论文の合格（学术誌への査読付き论文の掲载が必须） - （特别演习/特别研究指导で14単位、特别讲义/特别讲究で6単位以上を修得）
(1)特別演習?特別研究指導：14単位 【内訳】特別演習（6単位）、特別研究演習（8単位）及び博士論文 - (2)共通科目：6単位&苍产蝉辫;【内訳】特别讲义（4単位）、特别讲究（2単位以上选択必修）
取得学位
修士（ヘルスデータサイエンス） Master of Health Data Science
博士（ヘルスデータサイエンス） Doctor of Health Data Science
博士（ヘルスデータサイエンス） Doctor of Health Data Science