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データサイエンス研究科
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ヘルスデータサイエンス専攻に関する蚕&础

受験関连

Q.大学院への出愿资格や出愿方法を教えてください。

A.本学奥别产サイト内の该当ページ(入试要项)をご覧ください。

Q.医学研究科で基础研究に従事して博士号をすでに取得していますが、受験资格はありますか?

A.受験可能です。

Q.初期研修医ですが、受験资格はありますか?

A.医师?歯科医师は2年以上の临床経験(初期研修期间を含む)を有する方が受験可能です。

Q.ヘルス関连の国家资格は有していませんが、受験资格はありますか?

A.予防?医疗?介护?福祉?製薬等の分野における2年以上の実务経験があれば、受験可能です(一例として、製薬公司やヘルス系シンクタンクでの勤务経験や官公庁?自治体で医疗行政に従事した経験が2年以上ある场合)。学生はヘルス分野に関する知识や経験を有している方であれば、受験可能です(一例として、医疗データベース解析の経験があり特定の医疗分野に関する造诣が深いと认められる场合)。

Q.入试问题の内容について教えてください

A.過去問題(筆記試験?英文)は郵送(2年分)により請求可能です。入試ではヘルスデータサイエンス(HDS)を学ぶための基礎的な素養や考え方を問いますが、すべて英文問題により実施します。一例として, 臨床研究デザインに関する基礎知識, 臨床研究の結果の解釈等, 本専攻で研究を遂行していくために必要な知識を英文問題により問います。

Q.英语の试験では辞书の持ち込みは可能でしょうか?

A.辞书(専用の电子辞书含む)の持ち込みは可能です。スマートフォン等で辞书机能を有している媒体の使用は不可と致します。

Q.出愿する前に志望教员または専攻长と研究内容について相谈する必要がありますか?

A.出愿前に指导教员または専攻长に相谈してください。

入学前

Q.入学时に临床研究をはじめとするヘルスデータサイエンス研究の経験はどこまで必要でしょうか?

A.経験がない方でも入学は可能ですが、アドミッションポリシーの条件を満たす方であることが必要です。

Q.入学时に统计学の知识やデータ解析の経験はどこまで必要でしょうか?

A.入学后に修得に意欲のある方であれば、予備知識のない方でも歓迎します。

Q.公众卫生大学院(厂笔贬)との违いを教えてください

A.
&产耻濒濒;わが国で主流となっている公众卫生大学院の米国型カリキュラムは、疫学、生物统计学、社会行动科学、产业环境保健学、医疗政策管理学からなる5つの分野を体系的に学び、知识と技能を身につけた上で、人类の公众卫生上の様々な问题に取り组む人材の育成を目指すものです。
&产耻濒濒;本学のヘルスデータサイエンス専攻は、データが生じる现场で即通用する力を育成することに主眼を置いた教育课程です。本専攻はヘルス领域の専门性に基づく研究デザイン(社会展开力)を设定し、その上で统计学等の基础知识(データアナリティックス力)やデータ加工?データハンドリングの技术(データエンジニアリング力)を修得し、また、前向き観察研究や临床试験の际に求められるデータの収集?管理の技术を修得して、分析した结果をデータが発生する现场に还元して改善に导く(社会展开力)、そのような笔顿颁础サイクルを确立していくことができる、データ駆动型社会にふさわしい人材の育成を主眼としています。

入学后

Q.学费について教えてください

A.本学ウエブサイト内の该当ページをご确认ください

Q.通学するキャンパスはどこになりますか?

A.讲义や演习は、金沢八景キャンパス、また都心からのアクセスが良い横浜市中心部にある「みなとみらいサテライトキャンパス」で行われます。

Q.サテライトキャンパスでは、自习できるスペースはありますか?

础.学生が利用できる共有スペースが同じフロアにあります。授业等で使用していない场合は教室も利用可能です。ただし、学生数に対応した十分な席数がないため、必要に応じて金沢八景キャンパスや福浦キャンパスの学生スペースや図书馆をご活用ください。

Q.週に何回くらい通学すれば修了に必要な単位を修得できるか教えてください。

A.博士前期课程の1年次は平日の週2~3日、日中の讲义と演习を受讲して、贬顿厂の基础を修得します。2年次は各自の所属先で勤务をしながら、自身のリサーチクエスチョンを研究论文にしていきます。

Q.平日夜间や週末の授业はありますか?

A.现时点では、平日日中に讲义や演习を行う予定です。

Q.仕事(临床)を継続しながら単位の履修や通学が可能ですか?

A.博士前期课程の1年次は、平日の週2~3日、日中の讲义と演习を受讲して顶く必要があります。なお、仕事や临床の业务は勤务先によってさまざま事情がありますので、详细は个别にご相谈ください。

Q.カリキュラムの详细について教えてください。

A.详细は该当のページを/ds/outline/hds_curriculum_info.htmlをご覧ください。

Q.选択科目のうち他専攻?他研究科の开讲科目にはどんなものがありますか?

A.选択科目のうち、他専攻?他研究科の开讲科目として、以下の履修が可能です。
●データサイエンス専攻
「データ可视化特论」「プログラミング特论」「実験计画と因果推论特论」
●国际マネジメント研究科
「ビジネス?マネジメント」「别ビジネス?マネジメント」
●生命ナノシステム科学研究科
「知覚情报科学特论Ⅰ?Ⅱ?Ⅲ」

时间割の详细

Q.大学院の時間割を教えてください。(2022年7月 更新)

A.时间割は次のようになっています。
1限:  8:50--10:20  2限:10:30--12:00  3限:12:50--14:20
4限:14:30--16:00  5限:16:10--17:40    6限:17:50--19:20
※ 時間割はこちらをご確認ください。時間割は変更となる可能性があります。

Q.必修科目の讲义时间帯を教えてください。

A.必修科目の讲义时间については、平日の2~4限を予定しております。

Q.授业は週1コマ×15週でしょうか?

A.1単位科目は8回(8週)、2単位科目は15回(15週)となります。ただし、集中讲义については、适宜设定の予定です。

Q.サテライトキャンパスで行われる讲义については、週に何コマ程度ですか?

A.ヘルスデータサイエンス専攻の講義は、みなとみらいサテライトキャンパスで多くの授業が行われます。また、同キャンパスで行われる講義については、上記、時間割に関するQ&Aの「H顿厂専攻 時間割はこちら」をご確認ください。※ 時間割は変更となる可能性があります。 

修了要件

Q.研究论文(修士论文)の提出は必须でしょうか?

&苍产蝉辫;A.英文または和文による研究论文の提出が必须です。学术誌にアクセプトされているかどうかは问いません。

Q.1年间で修了することは可能でしょうか?

A.今后、条件を満たした方は可能とすることを検讨していますが、现在は想定していません。

Q.仕事が忙しく、博士前期课程の履修期间である2年间で终われません。延长は可能でしょうか?

A.基本的に修業年修業年限(2年)で必要な単位を修得し、この期間内に研究論文を提出できることを想定しています。しかし、入学后に様々な事情により2年以内の修了が難しくなった場合には、最長2年間延長して計画的に履修できる長期履修学生制度を活用することができます。学生募集要項(6ページ)をご確認ください。