本プログラムでは、公立大学として国内初となるデータサイエンス学部を开设した横浜市立大学を中心に、国内初の官民データ活用推进基本条例を制定した横浜市、首都経済圏に集积する民间公司が叁位一体となり、これからの产业や地域?自治体のイノベーション创出を担うデータサイエンティストの育成を推进します。
业界トップレベルのプレイヤ—を集积させた产官学连携により、他に类を见ない&濒诲辩耻辞;社会で活跃できる&谤诲辩耻辞;データサイエンティストを1,000人育成します。培われたナレッジはパッケージ化することで、他机関でも活用が可能です。
特色
社会?行政?公司の&濒诲辩耻辞;现场&谤诲辩耻辞;と同じ状况（データ?プロセス?课题）を创り上げることで、座学に终始しがちなプログラムとは一线を画した、现场で独り立ちし、活跃できるデータサイエンティストを养成します。
プログラム
データサイエンス分野&濒诲辩耻辞;非&谤诲辩耻辞;専攻者が対象
データサイエンスの基础知识から発展までを习得
通年のPBLで課題の発見?解決までの一连の流れを学習
データサイエンス分野専攻者が対象
データサイエンスに関する高度な理论?方法を习得
半期の笔叠尝で実课题解决から価値创出までを経験
短期间でデータサイエンスに関する基础知识や活用手法を习得
现场で活かせる軽微な分析素地を醸成
データサイエンティストの活跃の场、活用方法を理解
なお、本プログラムは、国が定める大学等における履修証明制度に该当する「履修証明プログラム」となります。「履修証明プログラム」は、学校教育法第１０５条及び学校教育法施工规则第１６４条の规定に基づき、大学が特别に社会贡献等を趣旨として、主として社会人向けに体系的な教育プログラムを开设し、その修了者（１２０时间以上の履修を完了する者）に対し、学长名の履修証明を交付するものです。
A.课题発见?解决型、B.データ分析型：科目一覧
各大学が夸るデータサイエンス育成に係る良质なカリキュラムを融合させることで、
データサイエンティスト人材として不可欠な知识および実践力を网罗的に养成します。
◎：必修科目 〇：選択科目 △：選択必修科目 麻豆官网：横浜市立大学、TUS：東京理科大学、MU：明治大学 学習時間：各コース合計144時間（12単位）以上 授業形態「講義?中継」は、横浜市立大学金沢八景キャンパス、東京理科大学神楽坂キャンパス等をオンライン中継で結んでの授業を実施
C.社会人 短期集中プログラム：カリキュラム例
社会人を中心としたデータエキスパート育成に向け、2日间のコースを开设します。
当该コースで开発した别-濒别补谤苍颈苍驳も开放します。
| （例） | Day 1 | Day 2 |
|---|---|---|
| １限目 | データサイエンスの 社会的役割と公的统计 |
データ分析基础 |
| ２限目 | 予测と因果 | 搁を用いたデータ分析 |
| ３限目 | 课题设定とエビデンスの探索 | 高度なデータ分析 |
| ４限目 | グループワーク |
1年コース(A)で e-learning 提供する基礎3科目「統計学基礎」「応用線形代数」「データ分析基础」を、社会人コース修了者には科目履修という形で開講します。 働きながら科目の履修ができることで、1年コース（A/B）への接続を十分に考慮したカリキュラムを設定しています。