木原生物学研究所 井藤純特任助教、辻寛之准教授が名古屋大学らとの共同研究により作物種子形状の自動解析技術を開発
2020.04.27
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- 研究
人工知能技术（机械学习）を用いた种子形状の自动计测により省力化を実现しました。
横浜市立大学木原生物学研究所の井藤纯特任助教と辻寛之准教授は、名古屋大学、大阪大学、冈山大学との共同研究により人工知能技术（机械学习）を用いた作物种子形状の自动解析技术を开発しました。
論文は、4月15日「Communications Biology」にオンライン掲載されました。
タイトル
○研究背景
作物の种子形状は、品质や栽培适性に影响する重要な农业形质です。多数の种子の形状を人力で计测するには膨大な人手と时间が必要となるため、人工知能技术（机械学习）を用いた计测方法が有効ですが、机械学习のための教师データ作成もまた非常に手间がかかることが问题でした。
○研究内容
本研究では、少数サンプルの画像データから教师データを自动生成する方法を开発することで、省力化することに成功し、人力では不可能なほど多数の种子形状を自动计测する技术を开発しました。この技术を活用することで、これまで测定しきれなかった种子形状を研究者が把握し、その改良を行うことが可能になると期待できます。
本研究は、名古屋大学トランスフォーマティブ生命分子研究所の戸田陽介特任助教、木下俊則教授、大阪大学産業科学研究所の大倉史生助教、岡山大学 資源植物科学研究所の最相大輔准教授、岡田聡史特任助教との共同研究で実施されました。
辻准教授の参画する颁搁贰厂罢「植物顽健性」（データ科学に基づく作物设计基盘技术の构筑）による支援を含む成果です。
論文は、4月15日「Communications Biology」にオンライン掲載されました。
タイトル
○研究背景
作物の种子形状は、品质や栽培适性に影响する重要な农业形质です。多数の种子の形状を人力で计测するには膨大な人手と时间が必要となるため、人工知能技术（机械学习）を用いた计测方法が有効ですが、机械学习のための教师データ作成もまた非常に手间がかかることが问题でした。
○研究内容
本研究では、少数サンプルの画像データから教师データを自动生成する方法を开発することで、省力化することに成功し、人力では不可能なほど多数の种子形状を自动计测する技术を开発しました。この技术を活用することで、これまで测定しきれなかった种子形状を研究者が把握し、その改良を行うことが可能になると期待できます。
本研究は、名古屋大学トランスフォーマティブ生命分子研究所の戸田陽介特任助教、木下俊則教授、大阪大学産業科学研究所の大倉史生助教、岡山大学 資源植物科学研究所の最相大輔准教授、岡田聡史特任助教との共同研究で実施されました。
辻准教授の参画する颁搁贰厂罢「植物顽健性」（データ科学に基づく作物设计基盘技术の构筑）による支援を含む成果です。