スマートフォンの位置情報を用いた人流データの信頼性を評価 横浜市立大学が、国際航業株式会社と共同研究
2021.09.09
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- 研究
スマートフォンの位置情報を用いた人流データの信頼性を評価 横浜市立大学が、国際航業株式会社と共同研究
横浜市立大学大学院データサイエンス研究科の佐藤彰洋教授らの研究グループは、国际航业株式会社（以下、国际航业）の开発した人流データを基に、「スマートフォンの位置情报を用いた人流データの信頼性评価ならびにメッシュ统计*1データの生成方法」を统计関连学会大会にて発表しました。
本研究は2021年度にスタートした国际航业との共同研究として、スマートフォンの位置情报から収集されるビッグデータを、より価値あるものとして利活用が可能となるのか、ワークショップやビッグデータ分析を重ねた结果として中间报告として公表したものです。
本研究は2021年度にスタートした国际航业との共同研究として、スマートフォンの位置情报から収集されるビッグデータを、より価値あるものとして利活用が可能となるのか、ワークショップやビッグデータ分析を重ねた结果として中间报告として公表したものです。
研究のポイント
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研究背景
コロナ祸で人の动きの変化に関心が高まる中、自社の开発した人流データをより安心して社会に役立てたいと考える国际航业からの申し入れによって开始した共同研究であり、本研究结果は今后の人流データの活用を考える际に一つの指针となることが期待されるものです。
研究内容
本研究で扱うスマートフォンの位置情报付きログデータは、スマートフォンが奥颈-贵颈のアクセスポイントへ接続したときに収集されます。このデータは位置情报も含むことからプライバシーへの配虑と対策が必要であること、そして、大量のデータが生成されることなどから、その利用の际にはさまざまな课题が指摘されていました。今回の研究では、奥颈-贵颈アクセスポイント位置情报を含むログデータからメッシュ统计プロダクトの生成过程を取り上げ、その性质を调べました。また、これを利用することで、意思决定を支援するために必要な机能とユースケースについてその特性も分かりやすく整理しました。
さらに、このプロダクト（人流データ）をより効果的に利用するために、生成过程の特徴から信頼性评価も行っています。一様にどこからでもサンプル抽出可能な通常の标本调査と异なり、今回のセンシングにおける标本调査は、母集団のうち観测窓から见える部分だけがサンプル抽出されるといった课题があります。そこで今回のサンプル抽出方法を「のぞき窓モデル」（図１）と名付け、このモデルを前提とした人流データの活用方法を検讨しました。研究チームではまずセンサーとなる奥颈-贵颈アクセスポイントの电波领域を推计し、観测窓の大きさや数量、重なりを确认しました。さらに観测领域内での人口密度（1尘メッシュ）を算出し、集计しました。このとき调査対象エリアのうち観测窓がカバーするエリアがどの程度あるのかを信頼性评価基準の一つと捉え、メッシュ统计データを作成しました。
さらに、このプロダクト（人流データ）をより効果的に利用するために、生成过程の特徴から信頼性评価も行っています。一様にどこからでもサンプル抽出可能な通常の标本调査と异なり、今回のセンシングにおける标本调査は、母集団のうち観测窓から见える部分だけがサンプル抽出されるといった课题があります。そこで今回のサンプル抽出方法を「のぞき窓モデル」（図１）と名付け、このモデルを前提とした人流データの活用方法を検讨しました。研究チームではまずセンサーとなる奥颈-贵颈アクセスポイントの电波领域を推计し、観测窓の大きさや数量、重なりを确认しました。さらに観测领域内での人口密度（1尘メッシュ）を算出し、集计しました。このとき调査対象エリアのうち観测窓がカバーするエリアがどの程度あるのかを信頼性评価基準の一つと捉え、メッシュ统计データを作成しました。
図1 サンプル抽出方法のモデル化（のぞき窓モデル）
今后の展开
スマートフォンから得られる位置情报データを用いた人流データには、さまざまな特徴があります。国际航业の「奥颈-贵颈人口统计データ」には、属性情报（性别、年代）や推定居住地などの情报が含まれていますが、これらの情报は、例えば、ある施设に来访された方の属性比率、あるいはどこから来た方が多いのかなどの分析に活用することが出来るため、官民问わずニーズが高い情报という事が分かります。しかしながら、このデータもサンプル分析であるため、どの程度のサンプル数があれば母集団の属性や移动倾向を正しく推计できるのかという信頼性评価が必要になります。现状では手法が固まっておらず、过去の経験や别の计测手法による计测结果との照合による评価を行うことが一般的となっています。この点についても统计学の観点から客観的な指标を提示できることにより、より信頼できる人流データの活用方法を见いだせるのではないかと期待されています。
なお、本研究についての论文発表は2021年度内に予定しています。
なお、本研究についての论文発表は2021年度内に予定しています。
研究费
本研究は、国際航業株式会社による共同研究费を受けて実施されました。
用语説明
*1 メッシュ統計： 都道府県や市区町村などの行政区画とは独立に、より細かく、緯度と経度により網の目のように細かく区切った区画（メッシュ）を集計?公表単位として作成した空間統計。元データを統計化することにより秘匿性を有するとともに、行政区画と異なり時間的に統計単位が変化しない優位性を有する。更に、任意の形状にメッシュ統計を再集計することができるなどの計算可能性と、離散近似による高速な探索可能性もある。
