データサイエンス学部生と大学院生の研究発表が高评価を获得！若手优秀発表赏を同时受赏しました！
2022.06.22
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データサイエンス学部 铃木 徳太さんとデータサイエンス研究科 折原 隼一郎さんが、2022年度日本計量生物学会年会で若手優秀発表賞を受賞！
2022年5月13日（金）および14日（土）に、東京理科大学葛飾キャンパス会場とZoomによるハイブリッド形式で開催された、2022年度日本計量生物学会年会（主催：日本計量生物学会、共催：東京理科大学、後援：応用統計学会）において、データサイエンス学部4年の铃木 徳太さんと、データサイエンス研究科データサイエンス専攻博士後期課程3年の折原 隼一郎さんが、若手優秀発表賞に選出されました。なお、学部生での同賞の受賞は初めてとのことです。
铃木さんが一般讲演『疫学』の部で行った讲演テーマは「アウトカム误分类存在下での発生割合のバイアスに基づくカットオフ値の设定基準の提案」。また、折原さんが一般讲演『因果推论』の部で行った讲演テーマは「补助変数を用いた操作変数の选択法と操作変数を利用した渐近有効推定量の提案」という题目でした。それぞれ大変优れた研究発表であると评価を受け、若手优秀発表赏の受赏にいたりました。
铃木さんが一般讲演『疫学』の部で行った讲演テーマは「アウトカム误分类存在下での発生割合のバイアスに基づくカットオフ値の设定基準の提案」。また、折原さんが一般讲演『因果推论』の部で行った讲演テーマは「补助変数を用いた操作変数の选択法と操作変数を利用した渐近有効推定量の提案」という题目でした。それぞれ大変优れた研究発表であると评価を受け、若手优秀発表赏の受赏にいたりました。
学生会员部门 若手优秀発表赏受赏
受赏者
データサイエンス学部 4年 （受赏当时）
铃木 徳太 さん
発表题目
「アウトカム误分类存在下での発生割合のバイアスに基づくカットオフ値の设定基準の提案」
データサイエンス学部 4年 （受赏当时）
铃木 徳太 さん
発表题目
「アウトカム误分类存在下での発生割合のバイアスに基づくカットオフ値の设定基準の提案」
研究内容
—今回受賞に至った発表内容について铃木さんに解説していただきました。
近年の医学研究においては、実際の臨床現場から得られるリアルワールドデータの活用に注目が集まっています。その一つの例が、医療情報が集約されたデータベースを用いた観察研究です。この研究では、興味のある要因と結果の関連性を検討するために、データベースに記録されている情報から結果（Ex, 疾患発生の有無）を判定することがしばしば求められます。この判定にあたっては二つの基準が頻繁に用いられており、それらは解釈が容易なものの、効果指標の偏り（バイアス）という観点では最良な基準であるかどうかが明らかではありませんでした。
このバイアスという観点で既存の基準を评価すること、バイアスを最小化する基準を提案することの二つが本研究の目的です。今回の研究で提案した基準は、データベース研究においてより正确な结果を与えることにつながり、医学分野に対し広く寄与するものであると考えています。
—今回受賞に至った発表内容について铃木さんに解説していただきました。
近年の医学研究においては、実際の臨床現場から得られるリアルワールドデータの活用に注目が集まっています。その一つの例が、医療情報が集約されたデータベースを用いた観察研究です。この研究では、興味のある要因と結果の関連性を検討するために、データベースに記録されている情報から結果（Ex, 疾患発生の有無）を判定することがしばしば求められます。この判定にあたっては二つの基準が頻繁に用いられており、それらは解釈が容易なものの、効果指標の偏り（バイアス）という観点では最良な基準であるかどうかが明らかではありませんでした。
このバイアスという観点で既存の基準を评価すること、バイアスを最小化する基準を提案することの二つが本研究の目的です。今回の研究で提案した基準は、データベース研究においてより正确な结果を与えることにつながり、医学分野に対し広く寄与するものであると考えています。
铃木さんのコメント
このような名誉ある赏をいただき大変光栄です。热心にご指导いただきました田栗先生、コメントをいただいた多くの方に厚く感谢申し上げます。今回の受赏は、计量生物学会年会において初の学部生での受赏でもあり嬉しく感じております。同时に他の発表者と比べるとまだまだ基础知识など至らない部分が多く、自らの未熟さを痛感した机会でもありました。今后は国际誌への掲载を目标として今回の研究内容をさらにブラッシュアップし、よりよいものにしていきたいと考えています。また、赏相応の学生となれるよう医学?疫学研究に関わる方と协力しつつ、社会に存在する様々な问题の解决に向けて引き続き精进していきます。
このような名誉ある赏をいただき大変光栄です。热心にご指导いただきました田栗先生、コメントをいただいた多くの方に厚く感谢申し上げます。今回の受赏は、计量生物学会年会において初の学部生での受赏でもあり嬉しく感じております。同时に他の発表者と比べるとまだまだ基础知识など至らない部分が多く、自らの未熟さを痛感した机会でもありました。今后は国际誌への掲载を目标として今回の研究内容をさらにブラッシュアップし、よりよいものにしていきたいと考えています。また、赏相応の学生となれるよう医学?疫学研究に関わる方と协力しつつ、社会に存在する様々な问题の解决に向けて引き続き精进していきます。
正会员部门 若手优秀発表赏受赏
受赏者
データサイエンス研究科データサイエンス専攻 博士后期课程3年 （受赏当时）
折原 隼一郎 さん
発表题目
「补助変数を用いた操作変数の选択法と操作変数を利用した渐近有効推定量の提案」
データサイエンス研究科データサイエンス専攻 博士后期课程3年 （受赏当时）
折原 隼一郎 さん
発表题目
「补助変数を用いた操作変数の选択法と操作変数を利用した渐近有効推定量の提案」
研究内容
&尘诲补蝉丑;今回受赏に至った発表内容について折原さんに解説していただきました。
今回受赏に至った研究は、统计的因果推论においてしばしば话题に挙がる、操作変数法に関するテーマになります。
统计的因果推论では、例えばある时点の叠惭滨が糖尿病の発症に与える効果、つまり因果効果を、偏りなく推定することに兴味があります。しかし、叠惭滨と糖尿病の発症との间には、喫烟の有无や食事の质など、他に関连しそうな要素があります（例えば、偏った食生活の人は、叠惭滨が高い倾向にあり、かつ糖尿病を発症しやすい、等）。こういった「他に関连しそうな要素」のことを「交络因子」と呼び、因果効果を偏りなく推定するためには、交络因子を适切に调整する必要があります。この交络因子を适切に调整する方法の一つが、操作変数法になります。
操作変数法に利用される操作変数にはいくつか仮定が必要ですが、その中の一つに「交络因子と関连がない」という条件が必要です。この条件から逸脱すると、适切に交络因子の调整ができず、偏りのある因果効果を推定することに繋がります。そこで、この条件から逸脱した「妥当ではない操作変数」を除外しつつ、「妥当な操作変数」のみを利用して、操作変数法を适用することが望まれます。先行手法では、妥当ではない操作変数を除外するために、事前に判明している一部の妥当な操作変数の情报を利用するアプローチを採用していました。しかし、その情报が判明している状况は限られているため、このアプローチには限界があります。
そこで、本研究ではある条件を満たす补助変数を利用することで、事前に判明している一部の妥当な操作変数の情报を利用する必要はなく、妥当な操作変数の选択が可能、つまり偏りなく因果効果を推定できる方法を提案しました。さらに、提案方法は、ある条件下では最も効率的に因果効果を推定可能です。つまり、提案手法は、因果効果の推定値の偏り?ばらつきの観点で、优れた推定手法となっています。
&尘诲补蝉丑;今回受赏に至った発表内容について折原さんに解説していただきました。
今回受赏に至った研究は、统计的因果推论においてしばしば话题に挙がる、操作変数法に関するテーマになります。
统计的因果推论では、例えばある时点の叠惭滨が糖尿病の発症に与える効果、つまり因果効果を、偏りなく推定することに兴味があります。しかし、叠惭滨と糖尿病の発症との间には、喫烟の有无や食事の质など、他に関连しそうな要素があります（例えば、偏った食生活の人は、叠惭滨が高い倾向にあり、かつ糖尿病を発症しやすい、等）。こういった「他に関连しそうな要素」のことを「交络因子」と呼び、因果効果を偏りなく推定するためには、交络因子を适切に调整する必要があります。この交络因子を适切に调整する方法の一つが、操作変数法になります。
操作変数法に利用される操作変数にはいくつか仮定が必要ですが、その中の一つに「交络因子と関连がない」という条件が必要です。この条件から逸脱すると、适切に交络因子の调整ができず、偏りのある因果効果を推定することに繋がります。そこで、この条件から逸脱した「妥当ではない操作変数」を除外しつつ、「妥当な操作変数」のみを利用して、操作変数法を适用することが望まれます。先行手法では、妥当ではない操作変数を除外するために、事前に判明している一部の妥当な操作変数の情报を利用するアプローチを採用していました。しかし、その情报が判明している状况は限られているため、このアプローチには限界があります。
そこで、本研究ではある条件を満たす补助変数を利用することで、事前に判明している一部の妥当な操作変数の情报を利用する必要はなく、妥当な操作変数の选択が可能、つまり偏りなく因果効果を推定できる方法を提案しました。さらに、提案方法は、ある条件下では最も効率的に因果効果を推定可能です。つまり、提案手法は、因果効果の推定値の偏り?ばらつきの観点で、优れた推定手法となっています。
折原さんのコメント
このような名誉ある賞をいただき、大変嬉しく思います。私が特に興味を持っている生物統計学の分野では、操作変数法に関する方法論の検討、及びその応用には、まだまだ発展の余地のあると考えております。今回受賞に至った研究にもまだまだ改善の余地があり、引き続き操作変数法に関する研究に励んでいきたいと考えております。こういった研究の積み重ねにより、生物統計学の発展に微力ながらも貢献していきたい所存です。最後にはなりますが、医学的な観点から多くのご助言をいただいたヘルスデータサイエンス専攻 後藤 温 先生、及び指導教官の田栗 正隆 先生の両共著者には、この場を借りて厚く御礼申し上げます。
このような名誉ある賞をいただき、大変嬉しく思います。私が特に興味を持っている生物統計学の分野では、操作変数法に関する方法論の検討、及びその応用には、まだまだ発展の余地のあると考えております。今回受賞に至った研究にもまだまだ改善の余地があり、引き続き操作変数法に関する研究に励んでいきたいと考えております。こういった研究の積み重ねにより、生物統計学の発展に微力ながらも貢献していきたい所存です。最後にはなりますが、医学的な観点から多くのご助言をいただいたヘルスデータサイエンス専攻 後藤 温 先生、及び指導教官の田栗 正隆 先生の両共著者には、この場を借りて厚く御礼申し上げます。
指導教員 田栗 正隆 先生のコメント
折原さん、铃木さん、この度は医療統計分野で日本最大の学会である日本計量生物学会での受賞、おめでとうございます！
折原さんは学位を持った研究者を含むレベルが高い正会員部門での受賞で、研究内容も操作変数法の分野で独創性のあるアイディアを取り入れた素晴らしいものでした。铃木さんは、学生会員部門での受賞でしたが、研究の着想から学会までの期間が短い中、研究の実施をへて原稿作成から発表までの一連のプロセスを経験できた上、その内容が学会からも評価されました。とても喜ばしい成果です。铃木さんの研究内容は、リアルワールドデータの疾患定義の新しい基準を提案するもので、実用性が高い方法論だと思います。これに満足する事なく、これからも向上心を持って、日々の勉強と研究に打ち込んでいってください。お二人の事はもちろん、データサイエンス学部と研究科の全ての学生の皆さんを応援しています。
この度は若手优秀発表赏の受赏、本当におめでとうございました！
折原さんは学位を持った研究者を含むレベルが高い正会員部門での受賞で、研究内容も操作変数法の分野で独創性のあるアイディアを取り入れた素晴らしいものでした。铃木さんは、学生会員部門での受賞でしたが、研究の着想から学会までの期間が短い中、研究の実施をへて原稿作成から発表までの一連のプロセスを経験できた上、その内容が学会からも評価されました。とても喜ばしい成果です。铃木さんの研究内容は、リアルワールドデータの疾患定義の新しい基準を提案するもので、実用性が高い方法論だと思います。これに満足する事なく、これからも向上心を持って、日々の勉強と研究に打ち込んでいってください。お二人の事はもちろん、データサイエンス学部と研究科の全ての学生の皆さんを応援しています。
この度は若手优秀発表赏の受赏、本当におめでとうございました！
※田栗先生は2022年度より非常勤