2023.12.18
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商业施设における消费者の购买倾向を分析
データサイエンス学部4年の水野 晴仁さんは、「テンソル因子分解を用いた商业施设における消费者属性?週?店舗を勘案した购买倾向の分析」について、12月2日、明治大学(和泉キャンパス)で開催された日本マーケティング?サイエンス学会で発表し「闯滨惭厂ベストスチューデント赏」を受賞しました。
受赏者
データサイエンス学部4年
データサイエンス学部
上田 雅夫教授
発表题目
テンソル因子分解を用いた商业施设における消费者属性?週?店舗を勘案した购买倾向の分析
受赏内容
日本マーケティング?サイエンス学会
第114回研究大会 JIMSインタラクティブセッション
闯滨惭厂ベストスチューデント赏
データサイエンス学部4年
水野 晴仁&苍产蝉辫; さん
指导教员データサイエンス学部
上田 雅夫教授
発表题目
テンソル因子分解を用いた商业施设における消费者属性?週?店舗を勘案した购买倾向の分析
受赏内容
日本マーケティング?サイエンス学会
第114回研究大会 JIMSインタラクティブセッション
闯滨惭厂ベストスチューデント赏
—今回の発表内容について水野 晴仁さんに解説していただきました。
顾客の购买行动に基づいた贩売促进を行うための管理手法の开発を目的とした研究について発表させていただきました。具体的には、ポイントカード会员の购买履歴データから、どの商业施设で、どの属性の消费者が、どの时期に、どのカテゴリーの需要があるのかという特徴を抽出することに焦点を当て、研究を行いました。
本研究の分析では、商业施设&迟颈尘别蝉;消费者属性&迟颈尘别蝉;週&迟颈尘别蝉;カテゴリーの4次元の関係のデータを、低次元の特徴量に缩约することで、膨大な购买履歴データの中に现れる顾客の购买行动の特徴を、効率的に理解することを可能としました。
水野 晴仁さんのコメント
この度は、私の研究してきた内容に対して評価をいただくことができ、大変光栄に思います。 また、研究指導をしていただいている上田先生、学会に携わっていただいた皆様に感謝申し上げたいと思います。今後もデータサイエンスの領域、特にマーケティング分野の発展に貢献できるよう、研究に取り組んで参ります。
指导教员 上田雅夫教授からのコメント
今回受赏できた理由は、日顷の研究に対する姿势の赐物でしょう。「わからない」ものを「わからない」ままにしておくのではなく、「わからない」ことと「わかる」ことに分け、その「わからない」ことを少しずつ理解し、さらに「わかった」内容を用いて「分析できる」まで昇华した、本人の努力の结果だと思います。大学院に进学しても、このような研究に対する姿势を忘れずに、后辈の目标となるデータサイエンティストになってください。
顾客の购买行动に基づいた贩売促进を行うための管理手法の开発を目的とした研究について発表させていただきました。具体的には、ポイントカード会员の购买履歴データから、どの商业施设で、どの属性の消费者が、どの时期に、どのカテゴリーの需要があるのかという特徴を抽出することに焦点を当て、研究を行いました。
本研究の分析では、商业施设&迟颈尘别蝉;消费者属性&迟颈尘别蝉;週&迟颈尘别蝉;カテゴリーの4次元の関係のデータを、低次元の特徴量に缩约することで、膨大な购买履歴データの中に现れる顾客の购买行动の特徴を、効率的に理解することを可能としました。
水野 晴仁さんのコメント
この度は、私の研究してきた内容に対して評価をいただくことができ、大変光栄に思います。 また、研究指導をしていただいている上田先生、学会に携わっていただいた皆様に感謝申し上げたいと思います。今後もデータサイエンスの領域、特にマーケティング分野の発展に貢献できるよう、研究に取り組んで参ります。
指导教员 上田雅夫教授からのコメント
今回受赏できた理由は、日顷の研究に対する姿势の赐物でしょう。「わからない」ものを「わからない」ままにしておくのではなく、「わからない」ことと「わかる」ことに分け、その「わからない」ことを少しずつ理解し、さらに「わかった」内容を用いて「分析できる」まで昇华した、本人の努力の结果だと思います。大学院に进学しても、このような研究に対する姿势を忘れずに、后辈の目标となるデータサイエンティストになってください。