データサイエンス学部＆研究科 佐藤彰洋研究室の学生5名が、情报処理学会第86回全国大会において学生奨励賞を受賞！
2024.05.07
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データサイエンス学部及びデータサイエンス研究科 佐藤彰洋研究室の学生5名が、2024年3月15日（金）～17日（日）に神奈川大学 横浜キャンパスで開催された（ハイブリッド形式）、情报処理学会第86回全国大会にて「学生奨励賞」を受賞しました。
情报処理学会全国大会は、情报処理学会＊1が年1回（春季）开催する学会最大のイベントで、最新の学术?技术动向や情报に関する新しい研究成果やアイデア発表を通し意见交换?交流を行っています。また、约1,200件の一般讲演発表に加えて、招待讲演やパネル讨论などのイベントも合わせて开催しています。
情报処理学会全国大会は、情报処理学会＊1が年1回（春季）开催する学会最大のイベントで、最新の学术?技术动向や情报に関する新しい研究成果やアイデア発表を通し意见交换?交流を行っています。また、约1,200件の一般讲演発表に加えて、招待讲演やパネル讨论などのイベントも合わせて开催しています。
受赏者の皆さん左：诸田さん、中田さん、渡邉さん、右：小田岛さん、苏さん
【受赏者のコメント】
データサイエンス研究科データサイエンス専攻
博士前期课程１年（受赏当时）
データ駆动型＊2就职支援システムのアルゴリズムと実装
今回の発表内容について 渡邉 潤さんに解説していただきました。
现在、少子高齢化や大学进学率上昇によって製造业を中心に高卒採用が激化しています。そこで高校ごとの就职状况がわかるオープンデータと実际の公司の従业员のデータを用いて分析し、その分析をもとに必要な指标を用いて就职支援活动（説明会やパンフレット配布など）を行うべき高校を特定し、応募者数の増加と事前理解によるミスマッチの低减を図ることができるアプリケーションの开発を行いました。そして、実际にデータ提供元公司様にこの分析とアプリの提案を行い、「非常に有用」という意见をいただけました。
博士前期课程１年（受赏当时）
渡邉 润&苍产蝉辫; さん
発表题目データ駆动型＊2就职支援システムのアルゴリズムと実装
今回の発表内容について 渡邉 潤さんに解説していただきました。
现在、少子高齢化や大学进学率上昇によって製造业を中心に高卒採用が激化しています。そこで高校ごとの就职状况がわかるオープンデータと実际の公司の従业员のデータを用いて分析し、その分析をもとに必要な指标を用いて就职支援活动（説明会やパンフレット配布など）を行うべき高校を特定し、応募者数の増加と事前理解によるミスマッチの低减を図ることができるアプリケーションの开発を行いました。そして、実际にデータ提供元公司様にこの分析とアプリの提案を行い、「非常に有用」という意见をいただけました。
渡邉 润さんのコメント
半年間にわたる努力と成果が認められたことを大変嬉しく思います。今年の佐藤彰洋研究室は特に団結力があり、プログラム作成、資料準備、発表練習の他にも食事会や旅行の企画など を通じて互いに支え合いました。その結果、私たちから複数人が受賞するという素晴らしい成果を得ることができたと考えています。これからの一年も、仲間たちと共に切磋琢磨しながら、研究活動に専念したいと思います。
半年間にわたる努力と成果が認められたことを大変嬉しく思います。今年の佐藤彰洋研究室は特に団結力があり、プログラム作成、資料準備、発表練習の他にも食事会や旅行の企画など を通じて互いに支え合いました。その結果、私たちから複数人が受賞するという素晴らしい成果を得ることができたと考えています。これからの一年も、仲間たちと共に切磋琢磨しながら、研究活動に専念したいと思います。
データサイエンス研究科データサイエンス専攻
博士前期课程１年（受赏当时）
人流メッシュデータ＊3を用いたバス输送効率性评価方式
今回の発表内容について 小田岛 洋斗さんに解説していただきました。
バス路线の运行计画の改善を目的とし、人流データからバス路线の公表统计値を推计できるかどうかについて研究しました。具体的には、横浜市交通局バス路线収支报告の営业係数と一日当たりの乗车人员を、人流メッシュデータ：500メッシュごとの时间帯别の平均月次滞在人口数を用いて推计する评価値を提案しました。その结果、人流データからバス路线収支报告の公表统计値の推计が可能であることが分かりました。
博士前期课程１年（受赏当时）
小田岛 洋斗&苍产蝉辫;さん
発表题目人流メッシュデータ＊3を用いたバス输送効率性评価方式
今回の発表内容について 小田岛 洋斗さんに解説していただきました。
バス路线の运行计画の改善を目的とし、人流データからバス路线の公表统计値を推计できるかどうかについて研究しました。具体的には、横浜市交通局バス路线収支报告の営业係数と一日当たりの乗车人员を、人流メッシュデータ：500メッシュごとの时间帯别の平均月次滞在人口数を用いて推计する评価値を提案しました。その结果、人流データからバス路线収支报告の公表统计値の推计が可能であることが分かりました。
小田岛 洋斗さんのコメント
賞を頂けて大変嬉しく思います。本研究は横浜市立大学 と総務省との共同研究に実施されています。佐藤彰洋先生と総務省の方々並びに、研究室の仲間の支えがありこの研究に取り組むことができました。この場をお借りして感謝申し上げます。今後も研究を発展させていきたいと思います。
賞を頂けて大変嬉しく思います。本研究は横浜市立大学 と総務省との共同研究に実施されています。佐藤彰洋先生と総務省の方々並びに、研究室の仲間の支えがありこの研究に取り組むことができました。この場をお借りして感謝申し上げます。今後も研究を発展させていきたいと思います。
データサイエンス学部4年（受赏当时）
メッシュ统计作成のための齿驰窜方式タイルから世界メッシュ方式への区画変换
今回の発表内容について 中田 浩亮さんに解説していただきました。
国土交通省のハザードマップや、骋辞辞驳濒别マップなどで使われている虫测锄方式タイルの规格を、国势调査などで用いられている地域メッシュ统计の拡张版である世界メッシュコードの规格に変换するアルゴリズムを开発し、础笔滨として実装しました。これによってハザードマップ&迟颈尘别蝉;人口を例とした、地図画像&迟颈尘别蝉;メッシュ统计の分析が可能となりました。今回は、この変换アルゴリズムと津波ハザードマップ&迟颈尘别蝉;人口、洪水ハザードマップ&迟颈尘别蝉;人口の分析例を発表しました。
中田 浩亮&苍产蝉辫; さん
発表题目メッシュ统计作成のための齿驰窜方式タイルから世界メッシュ方式への区画変换
今回の発表内容について 中田 浩亮さんに解説していただきました。
国土交通省のハザードマップや、骋辞辞驳濒别マップなどで使われている虫测锄方式タイルの规格を、国势调査などで用いられている地域メッシュ统计の拡张版である世界メッシュコードの规格に変换するアルゴリズムを开発し、础笔滨として実装しました。これによってハザードマップ&迟颈尘别蝉;人口を例とした、地図画像&迟颈尘别蝉;メッシュ统计の分析が可能となりました。今回は、この変换アルゴリズムと津波ハザードマップ&迟颈尘别蝉;人口、洪水ハザードマップ&迟颈尘别蝉;人口の分析例を発表しました。
虫测锄タイルから世界メッシュコード2053390500地域(海の公园付近)の标準地図、津波ハザードマップを作成するイメージ図
中田 浩亮さんのコメント
学生奨励赏受赏にあたり、佐藤彰洋先生、研究室の皆さん、家族に心から感谢します。この研究をさらに进め、実社会で活かされるものとなるよう努めていきたいと思います。
学生奨励赏受赏にあたり、佐藤彰洋先生、研究室の皆さん、家族に心から感谢します。この研究をさらに进め、実社会で活かされるものとなるよう努めていきたいと思います。
データサイエンス学部4年（受赏当时）
シェアサイクルにおけるメッシュごとの需要タイプ分类と需要予测
今回の発表内容について 诸田 健太朗さんに解説していただきました。
公共交通オープンデータのドコモバイクシェアデータを使って、メッシュにおける昼夜间での利用に差があるかどうかについて分类しました。また、自転车数などのデータを使わずに、メッシュ内の人口や医疗机関数、最低标高のデータを组み合わせて、需要のタイプと、量的な利用数を推计するようなモデルの作成をしました。今回の主たる成果として、1つは昼と夜のどちらに机体が集まりやすいのかの分类モデルの作成、もう1つは昼と夜の机体数の差の絶対値の推定モデルの作成です。これらを通して、メッシュから见たシェアサイクルの移动の特性の把握と、新规ポート设置に有効なモデルや変数の検証を行いました。
诸田 健太朗&苍产蝉辫;さん
発表题目シェアサイクルにおけるメッシュごとの需要タイプ分类と需要予测
今回の発表内容について 诸田 健太朗さんに解説していただきました。
公共交通オープンデータのドコモバイクシェアデータを使って、メッシュにおける昼夜间での利用に差があるかどうかについて分类しました。また、自転车数などのデータを使わずに、メッシュ内の人口や医疗机関数、最低标高のデータを组み合わせて、需要のタイプと、量的な利用数を推计するようなモデルの作成をしました。今回の主たる成果として、1つは昼と夜のどちらに机体が集まりやすいのかの分类モデルの作成、もう1つは昼と夜の机体数の差の絶対値の推定モデルの作成です。これらを通して、メッシュから见たシェアサイクルの移动の特性の把握と、新规ポート设置に有効なモデルや変数の検証を行いました。
东京都内のメッシュにおける需要タイプの分类结果のイメージ図
诸田 健太朗さんのコメント
受赏することができて、とても嬉しく思っております。昨年は受赏できなかったので、1年を通して成长したのかなと思い、感慨深いです。まず、今回の研究で多大なるご指导をいただいた佐藤彰洋教授には感谢してもしきれません。また、佐藤ゼミの皆さんにも、発表练习などでたくさんフィードバックをいただき、とても感谢しています。佐藤ゼミという环境にいたからこそ、受赏できたと思っています。ありがとうございました。
受赏することができて、とても嬉しく思っております。昨年は受赏できなかったので、1年を通して成长したのかなと思い、感慨深いです。まず、今回の研究で多大なるご指导をいただいた佐藤彰洋教授には感谢してもしきれません。また、佐藤ゼミの皆さんにも、発表练习などでたくさんフィードバックをいただき、とても感谢しています。佐藤ゼミという环境にいたからこそ、受赏できたと思っています。ありがとうございました。
データサイエンス学部3年（受赏当时）
ハローサイクリング＊4のステーション需要に関する特徴量分析
今回の発表内容について 苏 宣榕さんに解説していただきました。
シェアサイクルは特定のエリア内に配置された自転车の贷出?返却ポイントを通じて利用できる交通手段であり、公共交通の补完として重要な役割を果たしています。特に近年、新型コロナウイルス感染症の影响で自転车の需要が高まり、シェアサイクル市场も拡大しています。本研究では、公开されたオープンデータを用いて、事例研究により、シェアサイクルの利用数に影响を与える要因を特定し、潜在需要のある地域を见つける方法を提案しました。
苏 宣榕&苍产蝉辫; さん
発表题目ハローサイクリング＊4のステーション需要に関する特徴量分析
今回の発表内容について 苏 宣榕さんに解説していただきました。
シェアサイクルは特定のエリア内に配置された自転车の贷出?返却ポイントを通じて利用できる交通手段であり、公共交通の补完として重要な役割を果たしています。特に近年、新型コロナウイルス感染症の影响で自転车の需要が高まり、シェアサイクル市场も拡大しています。本研究では、公开されたオープンデータを用いて、事例研究により、シェアサイクルの利用数に影响を与える要因を特定し、潜在需要のある地域を见つける方法を提案しました。
シェアサイクル利用可能率の时系列可视化
苏 宣榕さんのコメント
この度、赏をいただけて大変嬉しく思います。佐藤彰洋先生と研究室の仲间から、様々なアドバイスや助けをもらった结果、この研究がうまく进められました。皆さんに心から感谢申し上げます。これからも研究室の皆さんと支え合いながら研究活动を行いたいと思います！
この度、赏をいただけて大変嬉しく思います。佐藤彰洋先生と研究室の仲间から、様々なアドバイスや助けをもらった结果、この研究がうまく进められました。皆さんに心から感谢申し上げます。これからも研究室の皆さんと支え合いながら研究活动を行いたいと思います！
指導教員 佐藤 彰洋 教授からのコメント
私の研究室に所属する学生には、必修科目としているデータサイエンス研究指導I?Ⅱ（博士前期課程）、卒業研究I?II（学部４年生）、専門領域演習II（学部３年生） において、それぞれが取り組んでいる研究内容を外部発表することを強く推奨しています。今回、2024年3月に開催された情报処理学会第86回全国大会で総勢7名が研究室から発表をしました。日頃の研究室内の議論やゼミ発表では経験がない、外部発表会の事前準備や発表練習は手探りで苦労があったと思います。説明資料を分かりやすく作り、説明できるよう試行錯誤を繰り返しながら皆で考えていきました。このような過程こそが、今回の学生奨励賞受賞につながった要因であると感じています。今後も、研究することの楽しさ、発表に臨むことの面白さを感じ、学修 と成長を続けていって欲しいです。
用语説明
＊1 情報処理学会：1960年に設立。情報処理分野で指導的役割の活動をする一般社団法人。
＊2 データ駆动型：データを元に次のアクションを決めたり、意思決定を行ったりすること。
＊3 人流メッシュデータ：スマホアプリから収集した位置情報を日本総人口規模に換算することで各地の滞在人数を把握できる人流データ。
＊4 ハローサイクリング：東京を中心に全国で利用できるシェアサイクリングサービス。
私の研究室に所属する学生には、必修科目としているデータサイエンス研究指導I?Ⅱ（博士前期課程）、卒業研究I?II（学部４年生）、専門領域演習II（学部３年生） において、それぞれが取り組んでいる研究内容を外部発表することを強く推奨しています。今回、2024年3月に開催された情报処理学会第86回全国大会で総勢7名が研究室から発表をしました。日頃の研究室内の議論やゼミ発表では経験がない、外部発表会の事前準備や発表練習は手探りで苦労があったと思います。説明資料を分かりやすく作り、説明できるよう試行錯誤を繰り返しながら皆で考えていきました。このような過程こそが、今回の学生奨励賞受賞につながった要因であると感じています。今後も、研究することの楽しさ、発表に臨むことの面白さを感じ、学修 と成長を続けていって欲しいです。
用语説明
＊1 情報処理学会：1960年に設立。情報処理分野で指導的役割の活動をする一般社団法人。
＊2 データ駆动型：データを元に次のアクションを決めたり、意思決定を行ったりすること。
＊3 人流メッシュデータ：スマホアプリから収集した位置情報を日本総人口規模に換算することで各地の滞在人数を把握できる人流データ。
＊4 ハローサイクリング：東京を中心に全国で利用できるシェアサイクリングサービス。
