日本初、博士（医学）と修士（ヘルスデータサイエンス）を同时取得
—デュアルディグリープログラムを2027年4月より开始—
2026.04.21
- プレスリリース
- 教育
- データサイエンス学部
- 医学部医学科
横浜市立大学大学院 医学研究科とデータサイエンス研究科は、2027年4月から、両研究科の正規課程を同時に履修し、両課程の修了要件を満たすことで、最短3年（標準4年）で2つの学位を取得できる「デュアルディグリープログラム」を開始します。博士（医学）と修士（ヘルスデータサイエンス）を同時に取得できるプログラムは日本で初めての設置です。
■背景と意义
少子高齢化?人口减少が加速するなか、医疗费の増大と国民皆保険制度の持続可能性への悬念が高まっています。リアルワールドデータ?データサイエンス?础滨技术を駆使してエビデンスを创出し、我が国の保健医疗の新たな仕组みを构筑できる人材育成が、社会から强く求められています。
本プログラムは、医学研究科と先进的なデータサイエンス研究科が连携し、临床医学の深い専门性とデータサイエンスの実践力を兼ね备えたリーダー人材を、最短3年（标準4年）で育成するプログラムです。医学研究を深め、データサイエンスを修得し、我が国のヘルスケアの未来を拓くリーダー人材を养成します。
本プログラムは、医学研究科と先进的なデータサイエンス研究科が连携し、临床医学の深い専门性とデータサイエンスの実践力を兼ね备えたリーダー人材を、最短3年（标準4年）で育成するプログラムです。医学研究を深め、データサイエンスを修得し、我が国のヘルスケアの未来を拓くリーダー人材を养成します。
デュアルディグリープログラムの学年进行図
■本制度の概要
1.目的&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;
&苍产蝉辫;医学研究、とりわけ临床研究を行う上で必要な临床医学の知识と、质の高い研究を行うための研究手法?データサイエンスを体系的に学び、医疗の発展に贡献できる医学研究者を育成する
2.开始时期&苍产蝉辫;
2027年4月（2026年度中に特别选抜入试を実施）
3.対象
医师国家资格を有し、2年以上の临床経験がある者（2027年3月に満たす见込みの者も含む）
4.募集人数
若干名
5.各研究科の修了要件
【医学研究科 医科学専攻 博士课程】
【データサイエンス研究科 ヘルスデータサイエンス専攻 博士前期课程】
6.学费
本プログラム履修者の入学金及び本プログラム期间の授业料は医学研究科分のみで、データサイエンス研究科分は免除（授业料の免除は标準修业年限内に限る）します
&苍产蝉辫;医学研究、とりわけ临床研究を行う上で必要な临床医学の知识と、质の高い研究を行うための研究手法?データサイエンスを体系的に学び、医疗の発展に贡献できる医学研究者を育成する
2.开始时期&苍产蝉辫;
2027年4月（2026年度中に特别选抜入试を実施）
3.対象
医师国家资格を有し、2年以上の临床経験がある者（2027年3月に満たす见込みの者も含む）
4.募集人数
若干名
5.各研究科の修了要件
【医学研究科 医科学専攻 博士课程】
- 修了要件： 当該課程に4年以上在学し、30単位以上を修得し、必要な研究指導を受け、かつ、博士論文の審査及び最終試験に合格すること
- 标準修业年限：&苍产蝉辫;4年 ※优れた研究业绩を上げた方は3年で修了できる特例制度あり
【データサイエンス研究科 ヘルスデータサイエンス専攻 博士前期课程】
- 修了要件：当该课程に2年以上在学し、30単位以上を修得し、必要な研究指导を受け、かつ、修士论文の审査及び最终试験に合格すること
- 標準修業年限 ：2年
6.学费
本プログラム履修者の入学金及び本プログラム期间の授业料は医学研究科分のみで、データサイエンス研究科分は免除（授业料の免除は标準修业年限内に限る）します
■関係者コメント
医学研究科长 教授コメント
现代社会は、先端医疗の进展や生成础滨をはじめとする础滨技术の発展、少子高齢化、医疗费の増大といった复合的な课题に直面しています。こうした医学的な诸问题に対して、私たちはいかなる本质的な问いを立てるべきでしょうか。深い医学的理解に基づく洞察と高度なデータサイエンス技术を駆使して思索し、社会的?临床的意义の高い课题に対して、医学研究を立案?実行して新たなエビデンスを创出できる医师?研究者は、これからの保健医疗を支える存在です。
本プログラムは、そうした时代の要请に正面から応える挑戦的な试みであり、今后の展开に大きな可能性を有する取り组みであると考えています。こうした趣旨に共感し、探究心をもって医学研究に取り组む大学院生を迎えられることを期待しています。
现代社会は、先端医疗の进展や生成础滨をはじめとする础滨技术の発展、少子高齢化、医疗费の増大といった复合的な课题に直面しています。こうした医学的な诸问题に対して、私たちはいかなる本质的な问いを立てるべきでしょうか。深い医学的理解に基づく洞察と高度なデータサイエンス技术を駆使して思索し、社会的?临床的意义の高い课题に対して、医学研究を立案?実行して新たなエビデンスを创出できる医师?研究者は、これからの保健医疗を支える存在です。
本プログラムは、そうした时代の要请に正面から応える挑戦的な试みであり、今后の展开に大きな可能性を有する取り组みであると考えています。こうした趣旨に共感し、探究心をもって医学研究に取り组む大学院生を迎えられることを期待しています。
データサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻长 准教授コメント
データサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻は、ヘルス分野（疾病予防、医疗、介护）と高度なデータサイエンス双方の知见を基に、新たな価値创造に贡献する人材の育成を行ってきました。
本プログラムにより、临床医学の知识とデータサイエンス技术を统合して、これからの医疗の発展に寄与する研究者を辈出できると期待しています。日本初のこの取り组みが、医疗と研究のあり方を変える一歩となることを愿っています。
データサイエンス研究科ヘルスデータサイエンス専攻は、ヘルス分野（疾病予防、医疗、介护）と高度なデータサイエンス双方の知见を基に、新たな価値创造に贡献する人材の育成を行ってきました。
本プログラムにより、临床医学の知识とデータサイエンス技术を统合して、これからの医疗の発展に寄与する研究者を辈出できると期待しています。日本初のこの取り组みが、医疗と研究のあり方を変える一歩となることを愿っています。
