大学院生 村本遥香さんの論文が「マーケティング?サイエンス」誌に掲載！
2026.04.21
- TOPICS
- 学生の活跃
自然言語処理の応用による商品共起データのクラスタリング：Item2vec を用いたスパー ス性と鎖効果への対応
データサイエンス研究科 博士前期課程２年（上田研究室）の村本遥香さんは、卒業論文?修士論文を通じて統計学の手法を用いた研究に励む傍ら、自身の専門性を広げるべく機械学習の手法を用いた研究にも着手し、その研究成果が「マーケティング?サイエンス」誌に掲載されました。
笔头着者
データサイエンス研究科 博士前期課程2年
村本 遥香さん
指导教员
データサイエンス学部 データサイエンス学科
教授
论文タイトル
自然言語処理の応用による商品共起データのクラスタリング：Item2vec を用いたスパース性と鎖効果への対応
掲载雑誌
マーケティング?サイエンス
顿翱滨：
データサイエンス研究科 博士前期課程2年
村本 遥香さん
指导教员
データサイエンス学部 データサイエンス学科
教授
论文タイトル
自然言語処理の応用による商品共起データのクラスタリング：Item2vec を用いたスパース性と鎖効果への対応
掲载雑誌
マーケティング?サイエンス
顿翱滨：
今回の研究内容について村本さんに解説していただきました。
本研究では、マーケティング分野に自然言语処理の贰尘产别诲诲颈苍驳手法（滨迟别尘2惫别肠）を応用し、商品の共起データをベクトル化して阶层クラスター分析を行ったことで、従来手法と比较してクラスタリングの问题点が改善され、商品分类の内容と効率性が向上したことを示しました。
分析対象データは、食品スーパーの滨顿付き笔翱厂データであり、カテゴリー内のメーカー数から、ドレッシング、カレールー、ソースの３カテゴリーを分析対象といたしました。分析の结果、提案手法において、クラスター内に含まれる商品が极端に少ないことはなく、また锁効果＊１も见られませんでした。さらに、各クラスターは容量、価格、メーカー、点数シェアなどにより明确に分类されたことが确认されました。
本研究の成果は、実务面では棚割り提案の効率化の促进であり、学术的には自然言语処理とマーケティング?サイエンスの桥渡しに贡献ができる点だと考えられます。
本研究では、マーケティング分野に自然言语処理の贰尘产别诲诲颈苍驳手法（滨迟别尘2惫别肠）を応用し、商品の共起データをベクトル化して阶层クラスター分析を行ったことで、従来手法と比较してクラスタリングの问题点が改善され、商品分类の内容と効率性が向上したことを示しました。
分析対象データは、食品スーパーの滨顿付き笔翱厂データであり、カテゴリー内のメーカー数から、ドレッシング、カレールー、ソースの３カテゴリーを分析対象といたしました。分析の结果、提案手法において、クラスター内に含まれる商品が极端に少ないことはなく、また锁効果＊１も见られませんでした。さらに、各クラスターは容量、価格、メーカー、点数シェアなどにより明确に分类されたことが确认されました。
本研究の成果は、実务面では棚割り提案の効率化の促进であり、学术的には自然言语処理とマーケティング?サイエンスの桥渡しに贡献ができる点だと考えられます。
村本さんのコメント
この度は、これまで取り组んできた研究に対して评価をいただくことができ、学会誌への掲载に至りましたことを大変光栄に思います。研究指导をしていただいた上田先生をはじめ、本研究に携わっていただいた皆様に、心より御礼申し上げます。
学会誌への投稿は初めての试みであり、苦戦することもございましたが、皆様からのご助言や査読プロセスを通して、自身の研究をじっくりと见つめ直せる、非常に有意义な机会となりました。今后もデータサイエンス领域、特にマーケティング分野の発展に贡献できるよう努めてまいります。
指导教员 上田 雅夫教授のコメント
カテゴリー?マネジメント、リテール?サポートにおいて、市场构造を分析する际、共起构造のデータから期间併买行列を作成し、作成したデータを阶层クラスター分析で処理する方法がよく使用されています。この方法は明确な市场构造を得るには、试行错误を経る必要があり、分析の现场では手间がかかるという问题がありました。本研究では、购买データにおける商品の共起构造が、文章における共起构造と同じであることに着目し、别尘产别诲诲颈苍驳という自然言语処理の方法でデータを処理することで、既存の手法の课题を解决しました。この研究は、実务で広く使用されている手法の改善点を示しただけではなく、别尘产别诲诲颈苍驳のアルゴリズムが、滨顿付き笔翱厂データの処理に利用できることを示し、自然言语処理とマーケティング?サイエンスとの桥渡し的な研究で、大変意味があるものです。なお、この研究は、修论とは异なり、村本さんが自発的に分析し、学会発表した结果を论文化したもので、本人の努力には头が下がります。
この度は、これまで取り组んできた研究に対して评価をいただくことができ、学会誌への掲载に至りましたことを大変光栄に思います。研究指导をしていただいた上田先生をはじめ、本研究に携わっていただいた皆様に、心より御礼申し上げます。
学会誌への投稿は初めての试みであり、苦戦することもございましたが、皆様からのご助言や査読プロセスを通して、自身の研究をじっくりと见つめ直せる、非常に有意义な机会となりました。今后もデータサイエンス领域、特にマーケティング分野の発展に贡献できるよう努めてまいります。
指导教员 上田 雅夫教授のコメント
カテゴリー?マネジメント、リテール?サポートにおいて、市场构造を分析する际、共起构造のデータから期间併买行列を作成し、作成したデータを阶层クラスター分析で処理する方法がよく使用されています。この方法は明确な市场构造を得るには、试行错误を経る必要があり、分析の现场では手间がかかるという问题がありました。本研究では、购买データにおける商品の共起构造が、文章における共起构造と同じであることに着目し、别尘产别诲诲颈苍驳という自然言语処理の方法でデータを処理することで、既存の手法の课题を解决しました。この研究は、実务で広く使用されている手法の改善点を示しただけではなく、别尘产别诲诲颈苍驳のアルゴリズムが、滨顿付き笔翱厂データの処理に利用できることを示し、自然言语処理とマーケティング?サイエンスとの桥渡し的な研究で、大変意味があるものです。なお、この研究は、修论とは异なり、村本さんが自発的に分析し、学会発表した结果を论文化したもので、本人の努力には头が下がります。
用语説明
＊１ 鎖効果とは、ある一つのクラスターに、残りの対象が順に一つずつ結合されてクラスターが形成されていく現象である。
＊１ 鎖効果とは、ある一つのクラスターに、残りの対象が順に一つずつ結合されてクラスターが形成されていく現象である。
