データサイエンス学部

データサイエンス学部
データサイエンス学科

データサイエンス学部では、さまざまなデータを読み解くために必要な数理や統計の基礎的な知識をはじめ、社会で不可欠なコミュニケーション能力や、イノベーションを起こす発想力、そして次世代に通用するビジネス力を養い、データサイエンティストに必要な素養を身に付けた人材の輩出を目的としています。そのために、文系?理系という枠にとらわれない柔軟な思考と発想を大切にし、データが生まれる企業や官公庁といった「現場」での実践的な学びの機会を多く提供します。また、世界をフィールドに活躍するデータサイエンティストに必要な国際水準の英語力の修得にも力を入れます。

学位：学士（データサイエンス）

データサイエンスの基础をなす学问分野は、统计学や情报科学など理系的な要素が多くあります。しかし、それらを応用する社会は、自然现象の解明や工业製品の生产、あるいは医学をはじめとした健康科学という理系分野だけでなく、経済?経営やマーケティング、さらには文学といった文系分野と多岐に渡ります。
文理を分离するのではなく融合する。これがデータサイエンスの魅力です。

データサイエンスは変化のスピードが非常に速い分野です。まずは基礎を固め、その基礎力がどんな現場であれ、必ず生きるのです。基礎的な力を養った上で、いくつかの企業や横浜市の各部局と連携し、データが実際に生まれる現場でPBL（Project-Based Learning、課題解決型学習）を行い、実践的に学びます。

データサイエンスのフィールドは「世界」です。フィールドが世界であるならば、その言语は英语が中心で、学会や国际会议、あるいはビジネスの场では英语が共通言语です。専门的な讨论はもちろん、会议后の恳亲会やプライベートな场でも英语が飞び交います。データサイエンティストの活跃の场となる世界で通用する英语力を着実に锻えていきます。

4年间の学びのイメージ

データサイエンス学部専门科目一覧

基础から応用、実践的笔叠尝へ

１年次前期から「线形代数学」や「微积分学」等を学び基础を固めながら、「笔叠尝入门」の中で実施しているデータサイエンスセミナーを通してデータサイエンスが社会において果たす役割を学びます。后期からは「プログラミング演习Ⅰ」で笔测迟丑辞苍言语を学びデータを计算机で処理する基本技术を修得します。また、「统计学Ⅰ」を学び、データサイエンスの基础をなす统计学の基础知识を身に付けます。
２年次以降は、「プログラミング演習Ⅱ」や「データ可視化法」、「統計モデリングⅠ」、「サンプリング法」、「多変量データ解析」等のデータサイエンスの基礎科目を学びつつ、「マーケティングデータ分析」や「医療統計学」といった、修得したデータサイエンスに係る知識や技能を社会展開に応用していくことにシフトしていきます。
３年次以降の演习では、公司や官公庁と连携した笔叠尝を通じて実践的に学ぶとともに、それらの成果を卒业研究としてまとめていきます。